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1. 公司大了怎么管，从靠英雄到靠组织
2. 很多成长型企业发展到一定规模，都会遇到一些共性的问题，比如： 1.增速下降，费用居高不下，甚至利润开始下降 2.粗犷式发展无法满足发展需要，急需要管理精细化 3.企业的发展阶段，需要管理上从“游击队”到“正规军”转变 4.前一个阶段基本上靠老板个人能力牵引，现在则需要组织能力 5.组织活力不足，协同越来越难 6.需要从兄弟文化到职业文化转变 其实，这些企业面临的问题，与这类企业所处的发展阶段有关。这个阶段正是企业发展的青春期阶段。如何认识并解决这些问题，是很多快速成长型企业老板困惑之处。此书就是以此为突破口，通过案例实录的形式，来一步步解开这些谜团。
3. ¥58.00
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1. 华夏基石洞察：第32期
2. 自组织式管理：不确定时代的管理新趋势
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1. 欧博心法：好管理 靠修行
2. 　 套欧博工厂管理丛书一共5本，2本理念+3本落地案例，从动作到思想，全面、系统解决工厂管理效率提升难题。 　　人是事的主宰，心是人的主宰。管事先管人，管人先管心。掌握心法，才能驾驭万法。 　　本书致力于从佛法、道法思想中寻找管理智慧，作者既是佛学的资深研究者，又多年入市修行从事工厂管理咨询工作，自己也是企业老板，深谙管理之道，将自己的管理经验和从佛学、道学上领悟的管理智慧分享。 　　 佛法很深奥，本书做到了深入浅出地讲解佛法与其中的管理智慧。 　　本书是作者多年经验的高度提炼，语言精练、通俗易懂，每篇字数大致在1500字左右，方便读者阅读和吸收。
3. ¥45.00
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1. 华夏基石洞察：第31期
2. 国企人力资源创新变革
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1. 华夏基石洞察：第30期
2. 创新与坚守：互联网时代如何重塑文化价值观
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1. 华夏基石洞察：第29期
2. 走出绩效管理迷途——迈向定制化、多元化、活性化时代
3. 会员免费阅读
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1. 数据化管理：洞悉零售及电子商务运营 【编辑严选】S
2. 《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。 　　《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。 目录 第 1 章　什么是数据化管理 1.1　"聪明"的销售人员 1.2　数据化管理的概念 1.3　数据化管理的意义 1.4　数据化管理的四个层次 1.4.1　业务指导管理 1.4.2　营运分析管理 1.4.3　经营策略管理 1.4.4　战略规划管理 1.5　数据化管理流程图 1.5.1　分析需求 1.5.2　收集数据 1.5.3　整理数据 1.5.4　分析数据 1.5.5　数据可视化 1.5.6　应用模板开发 1.5.7　分析报告 1.5.8　应用 1.6　数据化管理应用模板 第 2 章　寻找零售密码 2.1　周权重指数 2.1.1　寻找店铺零售规律 2.1.2　周权重指数 2.1.3　周权重指数的计算 2.1.4　日权重指数的特殊处理 2.2　周权重指数的应用 2.2.1　判断零售店铺销售规律辅助营运 2.2.2　分解日销售目标 2.2.3　月度销售预测 2.2.4　销售对比 2.3　神奇的黄氏曲线--单位权重（销售）值曲线 2.3.1　单位权重（销售）值曲线 2.3.2　应用在销售追踪过程中 2.3.3　特殊事件的量化处理 2.3.4　促销活动的分析及评估 2.3.5　新产品上市的分析及评估 2.3.6　其他应用 2.4　案例及应用--数据化排班 第 3 章　销售中的数据化管理 3.1　销售都是追踪出来 3.1.1　没有目标管理就没有销售的最大化 3.1.2　没有标准就没有追踪的依据 3.1.3　如何用数据化追踪销售 3.1.4　销售追踪注意事项 3.2　常用的销售分析指标 3.2.1　人货场是零售业基本的思维模式 3.2.2　零售业常用的分析指标 3.2.3　如何确定指标的重要性 3.3　提高销售额的杜邦分析图 3.3.1　路过人数 3.3.2　进店率 3.3.3　成交率 3.3.4　平均零售价 3.3.5　销售折扣 3.3.6　连带率 3.4　促销中的数据化管理 3.4.1　影响冲动购买的因素有哪些 3.4.2　零售业常用的促销方式 3.4.3　促销活动的准备、执行和评估 3.5　案例及应用 第 4 章　商品中的数据化管理 4.1　常用的商品分析指标 4.1.1　商品分析的基本逻辑 4.1.2　常用的商品分析指标 4.1.3　伤不起的售罄率 4.1.4　再谈如何确定指标间的重要性 4.2　常用的商品分析方法 4.2.1　商品的自然分类方法 4.2.2　商品的销售分类方法 4.2.3　商品的价格分析 4.2.4　商品的定价策略 4.3　商品的关联销售分析 4.3.1　商品的关联程度分析 4.3.2　购物篮分析 4.3.3　提高商品关联度的方法 4.4　商品的库存管理 4.4.1　库存分析逻辑 4.4.2　异常库存管理 4.4.3　设置库存预警条件 4.5　商品的利润管理 4.5.1　谁在决定商品的利润 4.5.2　商品的现值 4.5.3　库存的现值分析法 4.6　案例分享 第 5 章　电子商务中的数据化管理 5.1　数据分析是电商营运的指路明灯 5.1.1　电子商务和传统零售数据分析的区别 5.1.2　电商数据分析需要的数据 5.1.3　电商数据来源及分析工具 5.2　电商数据分析指标 5.2.1　流量指标 5.2.2　转化指标 5.2.3　营运指标 5.2.4　会员指标 5.2.5　财务指标 5.2.6　关键指标 5.3　流量及会员数据分析 5.3.1　流量及转化的漏斗图分析 5.3.2　对比发现有质量的流量 5.3.3　电商销售额诊断 5.4　案例分析 第 6 章　零售策略中的数据化管理 6.1　渠道策略的数据化管理 6.1.1　如何科学地将渠道分类 6.1.2　渠道拓展分析 6.1.3　渠道的管理指标 6.2　会员策略的数据化管理 6.2.1　会员数据分析 6.2.2　会员价值分析 6.2.3　会员的生命周期管理 6.2.4　会员购买行为的研究 6.3　竞争对手分析 6.3.1　谁是你的竞争对手 6.3.2　如何收集竞争对手的数据 6.3.3　竞争对手的分析方法 6.4　营运策略的数据化管理 6.4.1　如何做销售预测 6.4.2　如何制定年度销售目标 6.5　案例分享 6.5.1　整理思路 6.5.2　界定问题 6.5.3　收集数据 6.5.4　分析数据 第 7 章　必知必会的数据分析方法 7.1　数据分析的立体化 7.1.1　数据分析必须立体化 7.1.2　三维分析之点-线-面 7.1.3　三维分析之时间-对象-指标 7.1.4　三维分析之人-货-场 7.1.5　三维分析之广度-宽度-深度 7.2　数据没有可对比性就没有数据分析 7.2.1　被滥用的同比和环比 7.2.2　伤不起的各种"率" 7.2.3　她真的是销售冠军吗 7.3　常用的数据分析方法 7.3.1　如何设定指标的权重 7.3.2　经典的二八法则应用 7.3.3　ABC分析方法 7.3.4　排行榜分析方法 7.3.5　你真的了解平均值吗 7.4　数据展示也是一种分析方法 7.4.1　Excel图表的展示逻辑 7.4.2　不一样的雷达图 7.4.3　清清爽爽的K线图 7.4.4　高端大气的热力图 7.4.5　四象限图的策略思维 第 8 章　如何建立数据化管理模型 8.1　数据化管理应用模板 8.1.1　自定义区域 8.1.2　数据源区域 8.1.3　分析辅助区域 8.1.4　业务预警区域 8.1.5　业务分析区域 8.1.6　报告展示区域 8.2　搭建数据化管理模板必会的Excel十大技巧 8.2.1　必须要掌握的54个函数 8.2.2　数据透视表 8.2.3　自动排名 8.2.4　四象限图 8.2.5　智能提醒 8.2.6　PPT随Excel图表自动更新 8.2.7　密码保护 8.2.8　控件和VBA的使用 8.2.9　名称管理器 8.2.10　如何隐藏数据 后记 附录　测试你对数据敏感度的答案
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1. 华夏基石洞察：第28期
2. 创新与坚守：互联网时代如何重塑文化价值观
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1. 华夏基石洞察：第27期
2. 互联网时代：组织与人力 资源管理新思维
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1. 华夏基石洞察：第26期
2. “灰度时代”需要“灰度领导力”
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