满足市场和用户的需求，是企业和组织的生存法则，也是世界良性运转的驱动力。企业始终在寻觅目标用户，用户也始终在探究变化的世界、新产品和新服务。解决两者之间信息不对称的问题，最优解是不同时代有不同的交互方式。当下，我们所处的互联网时代，智能推荐是值得重视、研究和应用的方式之一。

企业满足用户的根本前提是洞察，即对人和社会的理解。互联网大流量产生的有特征的用户数据，是用户在应用场景中留下的痕迹，是可量化和计算分析的行为方式与意识流。人的意识与行为方式来自禀赋和教育生长经历，同时也受时代和环境的影响。人与人之间的行为模式有普遍共性，更有基于兴趣、倾向的不同点，以及由此带来的认知、判断与选择差异。大数据分析可以帮我们获知用户特征和区别用户，AI智能算法则可能通过特征、关联等要素，进一步模拟人的认知、判断和选择模式，在能力与倾向区别的基础上，给出个性化的信息与导向，目的在于更流畅、更贴合地满足用户诉求，引导下一步。下一步是什么？直接或间接的目标是交易（Transaction），即实现价值交换。本书详述了智能推荐的各种算法研究与应用现状，值得学习和了解当下发展水平及未来思考。

今天的智能推荐应用使我们可以轻松地获得大量信息和服务引导。而基于工业企业和组织之间的智能连接行为、不同行业的智能适配或关键内容即时产生，智能推荐还有很大空间。换言之，新基建时代的工业互联网、物联网的建设与实现，会进一步产生有价值的数据与信息，产业链的数据化与协同会成为可能，在此基础上，智能推荐也将可实现更完整的闭环分析与应用。

社会创新与进步来自不断变化的人们的需求，来自不断追求美好生命体验的终极目标。智能推荐的有效实现，需要洞察这样的变化，需要理解和尊重人类不断进化的心智模式和选择，从而实现更高效、更有价值的服务。

人类与技术都在发展，彼此促进、有价值、可持续是真谛。

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副总裁李丽洁

2020年3月20日