5G时代的一天-零售终结

原创董坤商业咨询顾问大董创客邦

（1）5G时代的一天

请想象一下：

未来某一天的清晨7点10分，你家里卧室窗玻璃慢慢由黑色转为透明，一束温馨的晨光透过窗，照在床上。

清脆的鸟鸣，唤醒还在沉睡的你，美好的一天又开始了。

你醒过来，下床，走去洗手间，方便了一下，然后开始洗漱。

与此同时，你刚刚睡过的床已经把你昨晚的睡眠数据，比如翻身次数、深度睡眠时常、浅睡眠时常、体温、心率等数据搜集起来。它还透过这些数据和算法，计算你的健康状况，并与存在云端的健康数据对比，产生自己的结论。

稍等！千万不要以为这样就够了。床还在等待，做出最后的结论。

它在等什么？

你刚刚用过的马桶！

在冲水前，马桶搜集了一些排泄物，开始检验其中的各项指标，比如尿液中的含糖值、细菌、抗体种类、孕酮、胆固醇等物质的种类和含量，形成另外一个维度的关于你健康程度的结论，然后汇报给你的床，或者是你的冰箱，你的电脑，你的眼镜或者任何你所授权的数据终端。

还在洗脸的你，根本不知道这些计算和衡量的发生。与此同时，洗手盆又搜集了一些关于你皮肤水油平衡的数据，来确定在每一天，比如这个夏季的清晨，在不同的环境温度和湿度下，你面部皮肤的健康程度和需要做的防护。

你用了点“洗手盆”帮你推荐的、最适合自己皮肤的洗面奶。浴镜发现洗面奶快用完了。你只要把洗面奶放在镜架上，它就能测量剩余的重量。总之，它发现你的洗面奶快用完了。

于是，它像男女朋友那样轻声地问你：“亲爱的，你的洗面奶快用完了，同款正在促销，此外，还有3种潜在可能更适合你的，正在做免费试用活动，要不要我索取一份？”

你一边擦脸，一边回答说：“我现在用的这款买1支，另外3款，你选个最好的索取一份就行了。”

浴镜回复你说，好的。然后，它一边下单购买了你常用的这款洗面奶，一边对比洗脸盆分析出的结论和3款新洗面奶的各种指标，帮你选择了一款。

你开始刷牙。上周牙龈有点出血，其实你根本没看到血渍，但牙刷知道你将有牙龈出血的症状，于是，它推荐了一款新牙膏。你现在正用这款牙膏刷牙，感觉口味清新程度和泡沫度都非常适合自己，刷完牙后，你的口腔内非常舒服。

接下来，你开始早餐。

这份早餐是你的床和马桶、沙发、地毯搜集了大量数据，经过集中分析，形成报告递交给你的私人医生或者人工智能私人医生。这些“医生”，帮你定制了一周的早餐，每天吃什么？什么做法？

你的午餐和晚餐也是这样来的，它们有最佳的，只针对你的营养配比。当然，它们还采集了家里跑步机和游泳池的数据，结合你每天行走的步数和卡路里的消耗来制定食材配比。

噢，NO！

你可能觉得这种餐食很难吃。事实正好相反，你的锅，你的炒菜机器人，每次都会搜集你吃了一餐后的表现，你是微笑还是大笑，你是赞不绝口，还是皱起眉头嘟囔了一句，真难吃！

他们搜集所有全球可能和你有一样饮食习惯人的数据，每时每刻都在深度学习，很快，你就能一直吃到让你惊艳的食物。

今天的早餐也是一样，你特别满意。你的私人医生，或者AI，又为你制定了下一周的菜谱。它把结论告诉家里的冰箱，冰箱核对这个清单和存储在里面的食材。

食材不新鲜的，它会告诉厨余处理中心进行处理；缺少的食材，冰箱会告诉食材生鲜的供应商，尽快补货。

无人机很快就会送来适量的新鲜食材。它还能和家里的窗子，冰箱进行出入身份核对，并溯源食材，确保食品安全。如果这些核对都通过了，窗子会打开，冰箱门也会，无人机就能把食材放进去。

当然，这些都不需要你操心。你满意的吃完早餐，画了一个淡妆，准备去上班。化妆镜像浴镜一样，给你一些不烦人，不牵涉精力的化妆和化妆品的建议。

城市汽车共享中心早就派了一辆自动驾驶汽车，接你去办公室。它已经在门口等候了。

出门前，你照照衣帽镜，觉得自己精神焕发，身材保持的很好。衣帽镜开始用全息影像技术来衡量你的新发型和最近喜欢的妆容，默默地记录在案。

你向衣帽镜说：“给我推荐一身连衣裙，下周要去海边旅行。”

衣帽镜立即调取了它搜集的数据，回答说：“亲爱的，稍后我会把建议发到你做的汽车上。”

你高兴地说：“谢谢，你真聪明。”

一出门，共享汽车立刻识别出你的面容和步伐。即使你心血来潮带了一只新墨镜也难不倒它。

车门打开时，它说：

“早上好，亲爱的，很高兴送您去上班。行程预计25分钟，请您系好安全带，我们马上出发了。刚刚收到送给您的一条信息，衣帽镜说它已经为您选好了3款非常适合你的连衣裙，我马上把座位前方的屏幕打开，请你选择”

“好的，谢谢！”你走进车里，系好安全带。汽车平稳地启动，朝着办公室开去。

哇，你的衣帽镜真懂你，它选择的连衣裙你都想要。但你想看看上身的效果。别担心，衣帽镜已经准备好了。它用你的身材和发型的数据，模拟了一个“真实”的你，穿上三条连衣裙的全息影像。你可以清晰地看到自己穿上新衣服的靓丽身影。

甚至，它还把穿上新衣服的你，带去了你想去旅行的海滩，模拟了各种你穿着裙子走在海滩上的情景，以此来确定连衣裙的材料和版型，让你看起来既漂亮又行动方便。

你觉得很不错，选择了其中的一款。晚上回家时，这条漂亮的连衣裙就会洗好，晒干或者烘干，挂进你的衣橱里。家里的洗衣机、衣架和机器人完成了这份工作。

选好衣服，汽车开始播放你最关注的新闻。它计算了剩余车程时间和你的偏好，对新闻进行了筛选和剪辑。确保你能在到达目的地的前30秒，看完这些新闻并获得其中对你影响最大的核心信息。

到办公室楼下后，你已经知道了今天的新闻中有哪些核心信息，可以用于马上要进行的会议讨论中。

于是，开会时，你和来自全球的同事（他们有的是旅行来了公司，有的是采用了全息数字影像参加会议）一起高效地讨论了新工作的安排。

你们决定要购买一款新设备，会议确定了设备的要求。这份经过大家签字确认的设备要求，通过会议室中的会议桌、黑板、音箱等办公家具中的任何一个或者全部，发送给全球能制造它的供应商，寻求报价。

一整天的会议结束后，新设备已经装船运输了。你决定和同事一起晚餐，然后乘车到附近的酒吧喝酒。每到一处，都会有最适合你的推荐。

突然，天下起了大雨。不过，你根本不用担心家里晾晒的衣服和门窗。只要有几滴雨滴在上面，窗子就会自动关闭。衣架会把衣服收入室内，并继续烘干它们。

洗衣机在洗衣服的同时，会根据对衣服材质的分析，要求衣架对衣服进行不同的处理-哪些衣服可以烘干，哪些需要自然干燥，也完全不用你操心。

你只需把脏衣服放进智能洗衣篮中，洗衣机就会分类，用不同的洗涤方法清洗衣物，再去和衣架“商量”如何晾晒衣物。总之，任何你脱下的脏衣服，都会重新干净整洁地挂在衣橱里，完全不用人为参与。

工作一天，回到家里，在跑步机上运动了一会，你洗了个澡，想看个电影休闲一下。家庭影院系统已经选好了几部你最喜欢类型的电影，甚至为你开了一瓶红酒。

你舒服地躺在床上，看着电影。直到电影结束或者床感觉到你已经睡着了，它会关闭家庭影院，和智能空调连接，为你提供最舒服的睡眠室温和湿度。

然后，床开始安静地监测你的睡眠质量和身体健康指标......

新连衣裙洗干净挂在衣橱里；冰箱里按照健康食谱所配置的食材正在散发着美味；扫地机器人正在清洁房间；窗子变成了黑色，不透过一点光线；隔音系统发挥作用，让房间安静的如同无人区；后台系统正在结算你一天的花费和收入以及金融信用额度......

你只需要把自己的精力放在最有趣的事情上。

（2）商业模式的变化

这个场景会引发很过行业特别是零售业商业模式的巨大变化：

1：作为流量入口的家具可能免费赠送

所有的家具，都可能成为场景化的流量入口。这让智能家具变成了免费的产品。你无须支付任何钱来购买家具，只需要签订数字协议，让这些家具作为你选择生活的用品的流量入口。

然后，家具的生产商会从你日后的消费中，获得一个很小比例的收入，作为家具产品的利润。

2：生产定制化、数字化。

智慧零售将完全依赖于个人的数字化画像，来定制产品和服务。

一方面，这要求生产厂家能够把产品生产信息数字化，供流量入口计算设备根据主人画像数据筛选；另一方面，需要大力调整生产线，提高定制化生产的效率。

你选择了一条连衣裙，晚上就挂在衣橱里，而且已经洗好了，这才是你想要的。如果让人等一周，你会意兴阑珊。这样的零售一点都不性感。

食材生产、加工就更加要提高效率，降低延时。

3：供应链改造

要实现上述场景，供应链要进行大规模的改造升级。

冷链、无人机、智能识别、智能溯源、仓库选址数据化等等等等，存有大量的改造空间。

4：支付区块链化

区块链会作为首选的支付方式。你会因为良好的收入和信用，自动获得金融支持，而不需要进行繁琐的申请操作。

金融和征信体系会紧密结合，给你带来便捷的工作和生活。

（3）技术准备

现在，你可能会觉得“5G时代的一天”所描述的场景像是科幻电影当中的桥段。1994年，尼葛洛庞帝出版了《数字化生存》一书时，书中所描述的场景，对于当时的人来说，也曾像科幻电影中的场景一样。

然而，因为各项新技术的爆发，比如半导体、软件、互联网、移动互联网、大数据、深度学习等，2019年，《数字化生存》当中的绝大多数畅想都已经实现了。

同时，要实现“5G时代的一天”所描述的生活场景，实际上并非是完全天马行空的想象，而是有迹可循的。

它的实现主要依赖于以下几项基础技术的发展：

1：5G带来的更快的、无延时的网络基础设施。

5G，可预期的速度要比4G快100倍，全网连接和信息传输0延时。不远的未来，所有的设备都可以接入互联网，并实现0延时的高速信息传递。

2:智能微尘技术-无处不在的微型传感器。

智能微尘技术，是半导体传感器技术的一种“微尘化”应用的场景。“5G时代的一天”当中所描述的，能记录睡眠状况的床、做尿液和粪便分析的马桶以及做皮肤健康分析的洗手盆，可能都会采用这种小的像灰尘一样的传感器。

智能微尘传感器，像灰尘一样的存在于我们的生活场景之中，把一切个人的差异化信息数字化，用于监控和管理我们的生活环境和健康状态。

3：边缘计算技术-没有人能掌握你的全部数据。

你可能会对此感到恐怖，原因是你的一切都被智能微尘记录在案，并被分析。你成了一个透明的人，你身体状况如何，有什么潜在疾病，产生了什么样的情绪，甚至你的DNA都可能被从扫地机器人搜集的毛发中被其他人窥测到。

为了保护你的隐私，边缘计算技术可能会大行其道。所谓边缘计算，就是大部分对收集数据所做的分析计算，都在“边缘”进行，而不是上传到某家公司的云服务器，集中进行计算。

也就是，床上的智能微尘计算和分析你的睡眠状态，马桶中的智能微尘计算和分析你的排泄物所反应的健康状态......但他们并不是直接把数据和计算结果交给那些有能力实现云计算、集中计算的大公司，而是自己分析自己所擅长计算的，并得出结论。

然后，这些不同的智能微尘会把计算分析的结果加密，在你授权的设备上进行组合分析。加密算法是你指定的，这个组合设备，比如一台计算机或者是你的智能手表，是你私有的。

最后，由这个智能设备向其他外围的服务设备公布你的需求结果，而不是公布分析的过程和原始数据。

如果有人想通过结果来反向编译包含你个人信息的原始数据和分析结果，那就要还原海量的智能微尘数据和突破每个边缘计算设备的防火墙，才能获得你的全部信息。

这会很难，甚至无法做到。所以，虽然你的每个需求都能被另外的计算设备和其他人知道，但他们无法知道这些需求是怎么来的？为什么会有这样的需求以及你到底是什么样的人？

他们获得的仅仅是关于你的零散信息或者一个结果，但不知道你的全部信息。没有任何一家大公司能操纵你的选择，对他们来说，你就像在“雾”中一样，深不可测。所以，边缘计算也被称为“雾计算”。

除了能保证个人隐私不被恶意利用之外，边缘计算还可以缓解万物互联对集中数据存储和集中计算算力的高要求。

集中的、复杂的计算工作将被分配给处于边缘的智能微尘或者其他细小计算单元里。每个分布式单元的计算逻辑都很简单，并返回一个结果，把结果的组合交给某个主设备集中处理，对主设备的存储和计算能力的要求就不会太高，真正地实现0延时。

4：数字孪生技术-打造一个数字化孪生的你。

如果有必要，你可以分享部分自己的详细信息，交给你信任的服务商，运用数字孪生技术，来实现一个“数字化孪生”的，一部分的你。

比如你的身材数据，可以让服装制造商获得一个你的孪生身材，用于为你量身定制一件连衣裙。

如果你想接受远程医疗或者远程专家手术，可能你就要分享更多的个人身体数据，可能包括血液检测、血型、器官数据。

这样，身处在远方的医疗专家，可以通过3D打印技术来实现一个孪生的你，并通过0延时的机器手臂，给身在远方的你做手术。

医生用自己穿戴了传感器的手臂操作手术刀，在3D打印的你的身体模型上手术；你本人所在的手术室里，机器人的机械手臂在你的身体上完美再现医生的操作。

甚至，这些机械手臂的操作可能会比医生直接操作更安全。因为它可能会更精准地分析医生每个动作的意图，去掉不必要的抖动产生的误操作和噪声。

你的车，家具，都可以这样维修和保养。

5：深度学习

这一切都离不开深度学习。这些设备要更能了解你，就要学习和识别你的特点、行事逻辑和喜恶爱好。

以上所提到的技术以及未来还可能出现的新兴技术在各个领域内自由发展，并最终融合成一个生态，就能造就我们所描述的那个世界。

就像半导体技术、计算机技术、互联网技术和移动互联网技术融合在一起，塑造了我们今天的世界一样。

千万不要以为这是天方夜谭。文中提到技术已经出现在2017年的加德纳技术成熟度曲线上，而且在飞快发展。

（4）思维转变

想要迎接这样的世界，你还需要进行一些思维上的转变。

零售思维：

如今的商业研究专家定义零售为：“人-货-场”的组合方式。也就是消费者（人）、产品以及服务（货）和消费、使用场所（场）的不同组合方式。

事实上，智慧零售会消灭掉其中非常重要的环节，比如“场”。

消费和使用服务的场所，会在人的周围而不非要像以往那样集中。在“5G时代的一天”中，我们所描述的购买行为，发生在家里的不同位置、甚至不同的镜子前、汽车中、办公室的办公桌或者其他设备上。

TO B和TO C的定义和区分将不在重要，购买场景和使用场景将发生天翻地覆的变化。以至于人们在作出购买决定时，并不依赖于自己的判断和选择，而是直接交给自己驯服的智能系统来推荐和决策。我们可能只需要在最后关头，判断一下智能系统的推荐是否符合我们的要求，就可以完成购买产品的任务。

甚至有些时候，我们会丧失最终决策权。因为我们没法做出更明智的判断。比如，你感冒了或者生了其他的病，智能AI医生告诉你，你要吃这片药。

你吃还是不吃？

它的选择可能是对比了人类所有针对感冒或者你的病状所建立的医疗档案，按照算法选出的最终结果。

我们可能只能吃掉这片药，如果不吃，就要付出代价。

所以，在零售的商业思维中很重要的“场”的概念可能会消失，而“人”的因素会以“人场合一”的方式被放大。

货的形态也可能会发生巨大的变化。比如完美、快速的定制，或者3D打印生产等。

终局思维：

人们可能需要花更多的时间来想象某个商业领域和社会领域当中的终局状态，然后，推导出现在的行为方式。

这样，在朝着未来发展的过程中，需要面对无数选择的时候，你能做出更明智的选择。

比如，以从事零售行业的人举例来说：你还要不要开店？开什么类型的店？店的功能现在是什么？未来如何变化？等等重要问题的选择和思考，都要依赖于你已经对零售形态的最终局面有了完整的构想，才能做出更好的选择。

社会思维：

人会彻底解放自己，在无聊的事情上少花精力或者不花精力。也会真正地过上健康的生活，达成“治未病”的理想状态。

但人们会逐渐丧失自己的决策权，可能会变得更脆弱。王东岳所总结出的“递弱代偿”现象会越来越明显。这有可能带来更大的社会影响和社会问题，甚至会引发人们对技术的排斥。

很多的行业会消失，而很多人几乎找不到新的工作。也许那时候的人们，根本无需工作就能生活的很好。

在失去工作，到生产力高度发展人们无需工作的转变，可能需要一个漫长的时间才能达成。整个社会会不会因此而强烈抵御新技术的发展，掀起反技术浪潮，或未可知。

智慧零售领域的创业者要建立社会思维意识，密切关注社会动态，采取适当的措施来解决问题，而不能仅仅关注自己的项目和公司。否则，就会遇到巨大的阻碍。

个人思维：

个人要在未来做出很多重要的选择。比如是否开放自己的数据给某个机构，或者是否接受这种生活。

每种选择都会有代价。你是否想支付这种代价来换回舒适的生活，这是每个人都要做出选择的。

同时，你的个性化需求将会被深度满足。可能你要花更多的时间来想想，自己还要怎么“作”？

如果这一技术延伸到性和人类繁衍的领域中去，一个人是否还会选择婚姻，是否选择通过自然怀孕的方式来延续生命，都将是未知的。

选择的多样性，无疑会快速增多。

无数种各异的个人选择，会造成不同的行为和认知的“派系”，产生巨大的社会问题。你是否能接受采取了不同生活方式的朋友和亲属？是否能够融入到各种人群中？都是有待解决的问题。

政府要如何面对和处理层出不穷的新问题，法律能否完善到支持每个人的选择，都更需要进行深度的思考。

（5）总结

目前人们所说的新零售，可能仅仅是通往终极零售模式的一个短暂的过程。不对终局做出思考，就不能更清晰地去做未来的布局，以至于错过机会。

智能新零售的终局，最终会改变或者消灭传统意义上的零售。没有了场，很多现存的企业和商业模式就失去了最终的意义。比如电子商务平台和商业地产。

此外，在这个长远的布局中，企业要注意不能唯技术论，特别是过分专注于一种技术的发展和应用。单一技术成果的发展，不让整个智慧零售变成现实。这个过程，一定需要各项技术逐渐变得成熟并成本低廉后，共同形成技术产品生态，才能完成。

有志于从事智慧零售的公司和个人，要等待正确的时机，密切观察行业的切入点，才能获得最终的成功。

所谓志存高远，脚踏实地，正是如此。