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供应链库存与计划管理
林梦龙  (作者)
本书分成五章,深入浅出,在章从库存的基本原理开始,一直讲到进行库存管理的分析和处理,并结合统计学上的知识,让统计学思维扎根在库存管理上,从而在库存管理的领域上有一个清楚的认识。尽管如此,对统计学的说明,运用,并没有太多过于难懂的词汇,经过精心的设计,即使读者没有相应的知识,也可以轻松读懂,并在实践中加以运用。

第四章则论述了比较流行的预测方法,介绍这些方法在Excel中的使用,匹配的场景,并连贯地运用具体数据对预测方法从简单到复杂一层一层地深化。并通过案例数据来对预测方法进行针对性地讲解,演示,并总结其中的特征。

第五章则是从一个供应链的整体角度出发。对不同行业,不同维度,根据具体身边事例,展示当今供应链管理在实践上的具体应用。让理论,数据更加贴合实际,进入深入分析。

供应链涉及范围非常广,跨越各行各业。既存在共有的通用点,也有行业而来的个性化。因此,除了聚焦在基本层面的应用,根据不同行业的细分,本书同时扎根于行业特色更加具体地阐述库存管理和计划预测的运用,从而为不同类型的读者提供更加的认识和提升。
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目录
第三章库存管理的统计学思维
第一节统计学是让数据说话
一、你知道数据有哪些吗
二、连续和离散数据分布
三、为什么我总是拖了全市工资的后腿
四、四分位法让广告商放弃了苏炳添和姚明的加入
五、赌王何鸿燊为什么说“不赌就赢”
第二节给意外上一点保险:安全库存
一、安全库存公式的进化
二、安全库存公式的阿喀琉斯之踵
第三节知己知彼方能百战不殆:剖释经典安全库存公式
一、正态分布
二、独立需求
三、随机需求
四、期望值
五、条件期望
第四节现实并非都是正态,泊松分布和指数分布
第五节总得有数在,切比雪夫不等式的应用
第四章供应链计划与预测
第一节预测跨不开的两个度
第二节从主观和客观出发的两大预测体系
第三节量化预测的武器库
一、误差(Error)
二、均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)
三、平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageError,MAPE)
第四节从历史出发:时间序列法
一、简单平均法:消除过去的起伏
二、移动平均法:看重即期数据
三、指数平滑法:新陈数据的比重赋权
2.双指数平滑法:针对水平,趋势因素
四、如何优化指数的选择
第五节寻求相关变量:回归法
一、一元线性回归预测法:从优惠折扣预测销售量
二、多元线性回归预测法:物流公司如何从运输次数和里程预测运输时间
三、非线性情况如何处理
第六节连续非零的间歇性需求破解法
第七节没有历史数据的新产品如何预测
第八节比起预测准确率,更应追求预测的增值
第九节从主观出发:定性分析法
一、专家意见归总:德尔菲法
二、置身其中:情景预测法
第十节计划工作者绕不开预测错误,怎么办
第五章案例:供应链视角下的库存与计划
第一节两种极端的供应链模式——Zara与Uniqlo
一、起家背景
二、消费导向
三、供应商
四、供应链反应
五、供应链模式
第二节增强供应链的敏捷性——拆解MOQ
第三节当阿迪达斯需要为曼联球衣制订订货计划——报童模式来指路
第四节突破采购极限——删失分布优化了报童模式
第五节推断未知——贝叶斯推理在电商的应用
第六节零售业的常规做法——OTB模式备货
第七节安全库存也会不安全——改变思维
第八节供应链弱势方如何应对牛鞭效应
第九节供应链视角下的国际物流方案
一、生产企业的交货
二、出口包装
三、装柜作业
四、出口报关
五、海运
六、到达汉堡
七、分销
八、逆向物流确立
九、保险
第十节改变订货思维,汽车产业的计划转变
后记
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识干家自营
出版日期:2024-01-22
页数:页
印刷方式:黑白
书号:9787121470189
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