2020年，一场突如其来的“新冠”疫情冲击了消费市场，也打破了企业经营的节奏。对经销商群体的冲击非常厉害。然而，通过对大量经销商的走访调研发现，在疫情期间并不是所有的经销商都受到负面冲击，有一些还做到了逆势增长。而所有逆势增长的企业都有一个共性，那就是快速使用了数据技术和工具——以往，在很多经销商眼里，数据技术和工具是可有可无的——这一点非常致命。

一个比较形象的比喻，好比历史上所有发生的变革一开始都曾被嘲笑一样，汽车被发明出来很久依然被马车拥有者嘲笑，但并没有笑多久马车就被扫进了历史的垃圾堆。因为马能跑多快是确定了的，但汽车能跑多快的上限是可以不断突破的，即使今天它比你的马车慢，你还是无法笑出来。因为汽车的出现就注定了马车被淘汰的命运，唯一不确定的是何时发生而已。

这次疫情带来的最大影响，就是随着一部分扎根本地的区域经销商开始拥抱数据技术，另一些经销商将再次面临冲击，整个经销商群体也将面临重新洗牌。但这一次的搅动因素不是外来入侵者，而是身边的同行。那些拥有数据技术的经销商，以他们的能力，现在的体量根本吃不饱。而借助数据技术，他们将可以吃下更多本地的量，而且根本不需要花费太多的成本就能扩张。这才是真正对传统经销商具有威胁性的力量。

在可以预见的未来，区域经销商的数量将会越来越少，单个经销商的力量也会越来越强大。只要有一部分经销商率先拥有了数据工具、订货平台，或者是更高的效率、更多的资金，这部分经销商就可以拥有更多的机会，抢占更多的市场份额。一旦这部分经销商觉醒，将对当地的零售格局产生颠覆性的影响。本地经销商处在同样的竞争环境和竞争法则之下，外在的条件相似，关键区别在于内核的竞争力。

已经拥有数据技术和工具的经销商，他们更懂得如何运用工具来帮助自己获得更高的效率，更快地扩大生意规模。他们在这次疫情中更加明白，自己可以很容易地实现生意边界的拓展。

但是，为什么这部分经销商，以前没有能够拓展生意边界的意识？这是因为在经销商原有的用人做生意的模型中，某一个具体的经销商停在一个合理位置是最经济的。但是，用人做生意的模式存在一个显著的弊端，虽然收益会随着规模增加而线性增加，但相应的风险和管理成本增加的速度会远大于收益，即所谓边际收益递减和边际成本上升会存在一个临界点，因而停留在一定人员规模，就是大多数经销商的理性选择。

用人做生意的另一个弊端是因为没有资产累积，公司的融资能力并不会随着规模增加而变强，这同样会让大多数经销商选择不扩张。这一点在区域差异上体现得最明显，通常在融资渠道发达的地域，经销商的体量普遍比欠发达地域更大。很多优秀的经销商主动停止了扩张，并非是不想，而是在原有条件下，选择不扩张，风险和收益会更合理。一旦这个风险收益模式被打破，他们必然会出手，以谋求更大的地盘。

这次疫情就像镜子一样，在暴露出别人不足的同时，也让这部分走在前列的经销商意识到，借助数据技术，原来的平衡模式完全可以打破。自己可以获得比别人多了好几倍的市场、规模和优势，还无需增加额外的成本。因此，原来决定经销商生意天花板的要素都消失了。

​ 更低的资金成本。从宏观上看，疫情过后，整个中国的融资环境更加通畅，商贸企业也将因此而受益。这意味着做得好的经销商会可能获得低成本资金。制约扩张的资金要素即将消失。因为经销商利用了数据技术和工具，有了数据，就比其他经销商更易让金融机构进行风险评估和定价。这意味着他获得资金的成本更低，获得资金也更容易。

​ 更低的边际成本。技术工具赋予更多的能力，意味着每多增加1元的收入并不需要同比例增加人力成本。比如使用线上商城之后，不用额外增加人员投入，就能售卖更多的商品；不用给业务员增加工资，就能把商品销售给更多的门店；不用挨家挨户跑门店，就能更有效地把货卖给几千家门店，快速消化库存。它的营销能力更强，铺货也更迅速。通过后台的数据分析，还能使其更为了解如何做活动，在哪些区域做活动，以及做什么样的活动能够获得更大的收益，这是技术赋予的能力。

​ 物流配送成本自然降低。随着资金的投入增多，商品SKU的扩增，规模也将持续扩大，供应链及物流的成本还将会进一步降低，这是规模增长自然带来的效率收益。疫情终将过去，变革刚刚开始。真正改变区域经销商势力格局的决定力量是经销商自己。这是一场激烈而公平的竞技。激烈因为整合必然发生，公平源于没有人遥遥领先。至少在今天，每个人的命运都还掌握在自己手里。但是，公平竞技的窗口，不会留得太宽。

未来的数据能力还会给经销商老板提供更多的洞见，让其真正具有掌控力、判断力和谋划力。比如很多经销商不知道促销到底给自己带来了什么价值，应该怎么做促销。有些电商平台拿出10亿元的资本来做优惠，可能撬动了1000亿元的流量，但是经销商现在恐怕还做不到这一点，主要就是因为目前还不具有精准高效的决策力。

而数据智能可以为经销商提供更多的促销模型及行业洞察等，让其具有精准高效的决策力。比如面对部分积压货物，经销商想要尽快把它处理出去，应该打几折比较合适，在时间维度上怎么控制，才能使得既不会因为一下子打折太狠导致亏本，也不会因为折扣低卖得慢，导致商品过期，这就是时间维度上的决策力度。

不仅如此，空间维度上，数据智能还会提供一些促销模型的整合策略，告诉你怎么分阶段发送红包、怎么做买赠、做满减，而且这些优惠策略的叠加，让你只用10%的让利就能让客户感受到30%优惠的效果。时间和空间两个维度的纵横，保证经销商能以最小的代价做到最想做的事情。在此基础上，数据智能还会给你更多的信息看板、市场动态等，为经销商带来多维信息的谋划力，而且这个价值还会随着时间的更迭持续增长。