两化融合评估诊断和对标引导是两化融合管理体系建立的基础，又为企业的两化融合提供发展方向，企业在建立两化融合管理体系过程中，以评估诊断对标为抓手，发现问题、找准方向。

（1）两化融合评估诊断和对标引导工作背景。

1）两化融合评估诊断和对标引导：理论依据。

经过“实践-理论-实践”多轮次循环，起草《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（国家标准GB/T 23020，简称《评估规范》），于2013年9月正式发布。《评估规范》是中国针对两化融合的首个体系类国家标准，它在全面剖析中国大量先进企业典型案例的基础上，提出了企业两化融合的概念和体系框架；全面解析了企业两化融合的内涵、要素和关键环节，是企业实施两化融合、研究制定战略发展规划的建设指南，为企业展示了两化融合全景图。

2）两化融合评估诊断和对标引导工作的主要历程。

自2009年起，在工信部的指导和支持下，工信部电子一所联合地方省市、行业协会等探索形成了一套企业两化融合评估体系，引导企业开展两化融合自评估、自诊断、自对标，找准两化融合发展重点、路径和方向，支持政府和行业全面摸清企业两化融合发展现状，形成基于数据的精准施策和精准服务新模式，促进企业新型能力培育及产业转型升级和创新发展。

2009年开始初步探索评估体系建设，经历了区域试点、行业试点、国家标准、全面推广、国际标准立项、持续推进等历程。

​ 行业试点：2009年、2010年、2012年，连续三次组织开展行业企业两化融合评估工作。

​ 国家标准：2013年9月，正式发布《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（国家标准GB/T23020）。

​ 区域试点：2013年，选择北京、河北、福建、山东、湖南、宁夏6个地方省市开展试点工作。

​ 全面推广：2016年，发布《工业和信息化部办公厅关于持续开展企业两化融合评估诊断和对标引导工作的通知》（工信厅信软函（2016）269号），在全国范围推广两化融合评估诊断和对标引导工作。

​ 国际标准立项：2017年，《工业企业信息化和工业化融合评估规范》相关部分已分别于ISO、ITU完成国际标准立项。

​ 持续推进：2018年，发布《工业和信息化部办公厅关于进一步加强企业两化融合评估诊断和对标引导工作的通知》，工信厅信软函（2018）226号。

（2）两化融合评估诊断和对标引导解决方案。

1）两化融合评估诊断和对标引导解决方案包括评估框架、评估指标体系、企业评估问卷及评分方法、诊断和对标模型。

2）两化融合评估诊断和对标引导解决方案——评估框架。评估框架可以概括为六个视角、三条主线和四个阶段。

六个视角：基础建设、单项应用、综合集成、协同与创新、竞争力、经济和社会效益。

企业两化融合评估框架包括水平与能力评估、效能与效益评估两个部分。其中，水平与能力评估包括基础建设、单项应用、综合集成、协同与创新；效能与效益评估包括竞争力、经济和社会效益。

​ 基础建设：评估企业两化融合基础设施和条件建设情况。

​ 单项应用：评估信息技术在企业部门级单一业务环节中的应用情况。

​ 综合集成：评估企业跨部门、跨业务环节的业务综合和集成情况。

​ 协同与创新：评估跨企业的业务协同和创新情况。

​ 竞争力：评估与两化融合紧密相关的企业竞争能力。

​ 经济和社会效益：评估企业经济和社会效益水平。

三条主线：产品、企业管理、价值链三个维度。

单项应用、综合集成、协同与创新三个一级指标的评估内容主要从产品、企业管理、价值链三个维度展开。

​ 单项应用：产品维度——产品设计、工艺设计、生产制造+生产管理；价值链维度——采购管理、销售管理；企业管理维度——人力资源管理、财务管理、办公管理、安全管理、项目管理、能源与环保、设备管理、质量和计量。

​ 综合集成：产品维度——产品设计与制造集成；价值链维度——产供销集成；企业管理维度——管理与控制集成、财务与业务集成、决策支持。

​ 协同与创新：产品维度——产品协同创新和绿色发展；价值链维度——产业链协同；企业管理维度——企业集团管控。

四个阶段：企业两化融合可以划分为四个阶段：起步建设阶段、单项覆盖阶段、集成提升阶段和创新突破阶段，可共同表征企业两化融合不断跃升的阶段特征和内涵。

​ 起步建设阶段：两化融合基础设施和条件，具备一定条件，各单项应用尚未开始，刚刚起步。

​ 单项覆盖阶段：企业具备了一定的两化融合基础设施和条件，单项应用对企业业务覆盖和渗透逐渐加强，发挥了一定作用，但其综合集成尚未有效实现。

​ 集成提升阶段：企业基础建设水平进一步提高，单项应用基本成熟，综合集成有效实现，但其协同与创新尚未开展。

​ 创新突破阶段：企业基础建设趋于完备，单项应用和综合集成成熟且协同与创新得到有效实现。

3）两化融合评估诊断和对标引导解决方案——指标体系。

两化融合评估指标体系构建按照《评估规范》展开，依据评估内容的逐层细化逐级设立对应的评估指标，通过多轮次迭代，构建完成评估指标体系的设计。

两化融合评估指标体系构建的构建步骤：

​ 明确评估内容——综合生产类型特征选择、修订、补充各级评估内容。

​ 设置评估指标——依据修订后的各级评估内容设置对应各级表征性评估指标。

​ 自顶向下调整补充——结合生产类型特色和专家知识经验自顶向下对各级进行调整、补充。

​ 自底向上校验优化——自底向上依次对评估指标体系各级进行优化，删除重复项等。

两化融合评估指标体系的构建原则：

​ 提高评估内容表征性——评估指标体系充分反映企业两化融合的内涵、特征和需求，且下级指标能够较好地支撑和反映其上级指标内涵。

​ 共性与个性结合——评估指标体系一级指标基于统一框架设计，二三级指标、采集项按照标准相应评估内容设定。

​ 提高实操性——指标体系在满足需求的前提下尽量简化直观。

基于企业两化融合评估框架，工信部两化融合管理体系联合工作组面向不同类型企业差异化设计了两化融合评估指标体系。包括一级指标6项，分别是基础建设、单项应用、综合集成、协同与创新、竞争力、经济和社会效益；二级指标：30项；三级指标：近80项；四级指标：近160项。详见自评估问卷。

4）两化融合评估诊断和对标引导解决方案——评估问卷。

在统一的评估框架下，工信部两化融合管理体系联合工作组制定了覆盖国民经济三次产业、100多个细分行业的16套评估指标体系，面向集团型企业形成财务管控、战略管控、经营管控的3套集团管控型评估指标体系；依据每套评估指标体系制定了相应的评估问卷。

面向三大产业的评估问卷共计覆盖100多个细分行业。

对于制造业企业，根据生产类型不同，分为流程型制造、混合型制造、离散型（包括大批量、中小批量、复杂单件）制造共计五套评估问卷。

5）两化融合评估诊断和对标引导解决方案——评分方法。

基于评估数据进行采集项评分和逐级的指标评分，给出每个企业区间为【0-100】的两化融合发展水平得分。

6）两化融合评估诊断和对标引导解决方案——诊断和对标。

在两化融合管理体系贯标工作中，贯标咨询团队将辅导企业完成自评估报告，并实现精准对标。其中，企业自评估报告是基于全国企业评估数据为参评企业反馈全国及同行业的对标情况做出的。完成自评估报告的企业，可以通过自评估的情况照照镜子，了解自身在两化融合的发展位置。而企业精准对标则是帮助参评企业限定对标企业范围，实现参评企业与目标企业的精准对标。

诊断模型举例：

以阶段水平的诊断模型为例，诊断工作将综合考虑企业基础建设、单项应用、综合集成、协同与创新四个方面水平，基于K-means聚类方法，给每个企业的两化融合发展进程划分一个阶段：起步建设（初级）阶段、单项覆盖（中级）阶段、集成提升（高级）阶段、创新突破（卓越）阶段。

（3）两化融合评估诊断和对标引导推广应用。

1）两化融合评估诊断和对标引导推广应用工具——测评服务系统.

依托两化融合评估服务平台，工信部两化融合管理体系联合工作组将全套解决方案嵌入互联网平台中，为全国31个省市、重点行业组织和央企集团等分别部署评估服务分平台，支持各方主体在线协同工作，实现评估服务区域、行业全覆盖。

两化融合评估服务平台为各方主体提供从评估指标制定、问卷自动生成到评估数据采集、自动评分、数据分析、诊断报告和综合成果展示的全流程支撑服务。

两化融合评估服务平台可为企业提供评估诊断服务，为参评企业自动生成和反馈自评估报告，提供参评企业与全国及同行业对标分析结果等第一手数据信息。

2）两化融合评估诊断和对标引导推广应用工具——决策支持系统。

为加强评估数据的开发利用和深度挖掘，基于成熟的数据分析软件和报表工具设计开发两化融合决策支持系统，两化融合评估服务平台提供评估数据管理到数据产品形成的全周期服务，为各级政府、行业、企业工作提供信息化工具。

数据全周期服务涵盖如下环节：

​ 数据采集：周期性大范围采集、企业不定期填报。

​ 数据存储：评估数据按天同步备份。

​ 数据清洗：异常值甄别与剔除、缺失值插补、题目逻辑处理。

​ 样本处理：全样本，去除重复样本及长期不更新的样本，定期封存；抽样：设定抽样规则、确定样本容量、样本库管理。

​ 数据分析：描述统计分析、相关分析、关联分析、聚类分析。

​ 数据产品：指数、关键指标、阶段划分、双因素或多因素关系判别。

两化融合决策支持系统主要功能包括数据清洗、数据存储及样本管理、抽样管理、可视化报表展示等。

3）两化融合评估诊断和对标引导推广应用工具——两化融合数据云图。

两化融合数据云图以互联网工具为载体，形成两化融合发展水平监测体系，逐步构建起以数据为核心的精准服务新模式。

4）两化融合评估诊断和对标引导推广应用总体情况。

两化融合评估诊断和对标引导工作的价值日益凸显，带动参评企业数量迅猛增长，全国已有10万余家企业参与自评估、自诊断、自对标，样本企业行业分布、规模分布、区域分布与全国规模以上工业企业分布情况基本一致，具有良好的代表性。如图3-10所示。

图3-10参评企业数量

（数据来源：微信号——企业数字化转型生态圈）

政府精准施策——国家层面：相关测算结果纳入制造强国《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等文件的重要指标；地方层面：北京、山西、内蒙古、山东、江苏、福建、广东、宁夏、贵州等省市周期性的开展两化融合自评估、自诊断。

行业精准引导——冶金、石化、建材、机械、交通设备制造、电子、纺织、轻工业、食品、医药、烟草等行业持续开展两化融合水平评估。

企业精准决策——中国中车、中航工业、中国石化、中国兵器、中国兵装等央企与龙头企业积极推动两化融合评估工作，结合自身特色建设两化融合评估体系。

市场精准服务——联合华为、埃森哲、腾讯、用友、信息化百人会，基于两化融合评估数据，围绕信息时代产业转型升级与变革发展，开展一系列富有成效的研究。诸多咨询服务机构结合两化融合水平评估，为客户企业开展全流程精准服务。

5）两化融合评估诊断和对标引导价值成效——政府精准决策。

两化融合评估诊断和对标引导工作推动了各级政府形成以数据为核心的精准施策模式，帮助地区摸清整体发展现状，实现区域水平全面检验、目标地区水平对标；找准政策着力方向，将两化融合关键指标列入战略规划目标指标，进入政府绩效考核；合理确定地区发展目标，将评估诊断分析结果作为重要的参考依据，确定重大工程建设和项目资金分配；帮助地区做好规划制定，作为数据依据、量化目标的重要基础。

两化融合评估诊断和对标引导工作有效地支撑制造强国，有利于实现制造业与互联网融合发展的指导意见有关量化目标测算和实现情况跟踪。通过两化融合评估诊断和对标引导工作，帮助制造强国相关文件中（2015年国务院28号文）界定了关键工序数控化率47.4%、数字化研发设计工具普及率66.4%；帮助制造业与互联网融合相关文件中（2016年国务院28号文）界定了重点行业骨干企业“双创”平台普及率、新产品研发周期（天）、工业云企业用户（万户）、库存资金周转率等指标。

两化融合评估诊断和对标引导工作也帮助建立了基于企业评估数据形成的分类数据地图及分类指数，为全国各级政府、行业、企业分业施策提供新手段、新方法。

综合指数包括两化融合发展水平、中国制造信息化指数、企业+互联网指数、智能制造就绪率、企业上云指数等。

新四基包括生产装备数控化率、工业软件普及率、工业互联网连接水平、云平台渗透率等。

新模式包括网络化协同研制水平、大规模个性化定制水平、服务型制造水平等。

6）两化融合评估诊断和对标引导价值成效——行业精准引导。

两化融合评估诊断和对标引导工作帮助政府找准行业共性问题，精准引导行业服务方向。

找准关键共性问题——摸清现状（发展水平、发展阶段、关键环节情况）、分析指标变化趋势（挖掘、分析数据）、找准关键共性问题（形成行业整体解决方案）、组织力量共同攻关（软件、咨询、设备等力量共同攻关）。

引导行业服务方向——树立标杆企业、组织交流培训（企业对标、服务对接、行业交流）

基于评估数据，两化融合评估诊断和对标引导工作帮助政府测算全国重点行业两化融合发展水平，明确行业发展现状、重点、成效、特征及趋势；展现重点行业两化融合全景图，探索基于数据的分业施策新方式；依托全国性行业协会，基于两化融合水平评估，探索形成了跨越“综合集成”困境的行业系统解决方案。

7）两化融合评估诊断和对标引导价值成效——市场精准服务。

通过深入挖掘评估数据价值，两化融合评估诊断和对标引导工作帮助企业对企业信息化环境下价值创造水平和能力进行全面体检和诊断，对市场服务能力进行全面梳理，引导供需双方实现精准匹配和有效对接。

对需求方——可以帮助完成企业综合画像，对企业在信息化环境下的价值创造水平和能力进行全面体检诊断，系统梳理企业转型发展需求，综合内外部数据构建企业综合画像。

对供给方——可以帮助市场综合画像，全面梳理服务商市场服务能力、综合内外部数据构建服务商综合画像。

工信部两化融合管理体系联合工作组与埃森哲、华为、腾讯研究院等多家知名咨询服务商开展数据的产业创新发展模式与路径研究。其中，有代表性的是与信息化百人会和华为公司共同完成《中国制造信息化指数》；与埃森哲共同研究的课题——发现新动能、中国制造业如何制胜数字经济，中国数字化指数，分析新时期企业数字化转型的现状、路径、成效和趋势等；与用友公司合作完成中国企业互联网化指数、中国企业上云指数；与腾讯公司合作完成数字经济作为中国创新增长新动能方面的研究。

8）两化融合评估诊断和对标引导价值成效——企业精准决策。

两化融合评估诊断和对标引导工作通过开展企业自评估、自诊断、自对标等，帮助企业明确水平提升的可行路径。

开展企业自我诊断——同行业标杆水平、企业自评估报告，定期开展自评估、自诊断、自对标，找准发展重点。

协助制定发展规划——评估诊断结果、输入发展规划、年度计划，明确发展重点，提高投资收益率。

提供改进可行路径——两化融合水平和定位，明确提升可行路径。

以中国中车为例，目前中国中车已经形成线上线下相结合的评估诊断模式，实现评估结果周期性跟踪监测。

（4）中国两化融合发展数据地图（2017）。

1）两化融合走向纵深发展，助推新旧动能接续转换 。

没有度量就无法管理。依据《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（GB/T23020-2013）国家标准，工信部两化融合管理体系联合工作组连续在全国各省市和国民经济各行业全面推广企业两化融合评估诊断和对标工作，截至2017年积累了75000余家企业两化融合发展的翔实数据，能够真实反映出各地区、行业、规模、性质、生产类型等不同类型企业的两化融合发展水平，客观描绘出中国两化融合发展全景图，形成基于数据的精准施策和精准服务新模式。基于这些一手数据，工作组深入挖掘和全面剖析了全国企业两化融合的发展现状、发展重点、价值成效、特征模式及发展趋势，形成了2017年中国两化融合发展数据地图。主要观点如下：

​ 中国两化融合发展步入快车道。

整体看，2017年中国两化融合发展水平延续了近几年的增长态势，整体向更深层次、更高阶段演进。中国两化融合水平在实现中等水平跨越后持续强力迈进。中国企业两化融合向中高级阶段发展的基础不断夯实，“综合集成”跨越稳步推进。关键指标：从数字化、集成互联、智能协同等方面遴选10项关键指标，多维度量化中国两化融合发展情况，其中“数字化研发设计工具普及率” “关键工序数控化率”已被制造强国有关文件采纳；

​ 中国两化融合发展的结构性问题突出，大中型企业智能化发展基础逐步增强，小微企业数字化水平低是制约中国两化融合发展的主要掣肘。

各省市的两化融合发展由于战略导向、经济基础、产业结构、资源禀赋等不同，两化融合发展水平呈现出明显的梯级分布特征，城市是推动两化融合发展的核心力量，中国地市级以上的城市330多个，开展两化融合评估诊断和对标引导工作的企业覆盖了中国近300个主要城市。各省市两化融合发展阶梯特征明显，总体呈现出“沿海高、西南高、西北低、东北低”的态势。

​ 行业：原材料、装备、消费品等行业所处产业链位置、行业结构、生产特征、发展需求各有不同，各行业两化融合发展具有鲜明的差异化特征。

原材料行业以强化制造环节的智能化水平为着力点，打造集约高效实时优化的生产新体系。装备制造行业以数字化研发工具的集成应用和基于产品的智能服务为突破口，提升产业价值链水平。消费品行业基于互联网构建用户需求的精准采集、快速传导和实时响应的新能力。

中央企业：近些年中央企业集团大力推进本企业信息技术与业务的全面融合，同时积极发挥影响力，与产业链上下游企业共同开展电子商务、平台资源开放共享、行业共性解决方案、产业链协同等方面的探索和实践，有效地带动了产业链上下游两化融合水平的协同提升。中央企业实现综合集成突破势头明显，在带动产业链上下游企业两化融合水平协同提升方面的辐射引领作用显著。

2）新模式、新业态为制造业转型升级注入新动能。

随着两化融合的不断加深与延展，网络化协同研制、服务型制造、个性化定制、平台化运营、智能制造等新模式、新业态不断涌现，为制造业转型升级不断注入新动能。

网络化协同研制——关键词：基于开放平台的协同创新；突破口：加强平台建设，加快组织模式变革。

服务型制造——关键词：价值链延伸与重构；突破口：提升售后服务环节信息化水平，以及产品全生命周期各环节集成度。

个性化定制——关键词：用户需求主导；突破口：实现用户需求的精准获取与定义，提升生产柔性及数据流动的自动化水平。

新时期，平台逐渐成为全球领先国家抢占产业主导权的必争之地，成为要素汇聚、资源整合、能力开发、创业孵化的重要载体。目前，中国的平台化运营正步入全面实施、快速迭代、自我完善的新阶段，基于平台的制造业新生态正逐渐形成。

平台化运营——关键词：资源汇聚、生态构建；突破口：加强数据采集与汇聚，构建平台运营机制。

智能制造——关键词：集成互联、数据驱动；突破口：夯实新型基础建设，提升企业综合集成水平。

3）从工业4.0评估视角看中国两化融合发展。

整体判断：中国两化融合与德国工业4.0在发展理念和评价体系等方面异曲同工。

分析框架：从工业4.0评估视角看中国两化融合发展可聚焦战略和组织（战略制定与执行、两化融合投入、组织管理创新）、智能工厂（基础设施设备、工厂数字建模、数据使用、IT系统）、智能运营（共享与协同、自主流程、云使用、IT安全）、产品和服务（智能产品、数据驱动型服务）四个方面。

总体情况：中国两化融合水平整体上对应工业2.0向工业3.0过渡阶段，重建设轻运营，软硬发展不均衡是制约中国两化融合发展的主要障碍。如图3-11所示。

图3-11中国两化融合水平整体上对应工业2.0向工业3.0过渡阶段

（数据来源：微信号——企业数字化转型生态圈）

战略和组织：中国企业推进两化融合应进一步从组织层面上升至战略层面。

​ 战略——两化融合正不断融入企业战略，但广大企业在战略制定、执行和闭环管控方面还存在较大不足。

​ 组织——两化融合引领企业组织模式柔性化和绩效管理精准化，信息化建设与战略管理、流程管理的一体化程度越来越高。

​ 赋权——两化融合对“人”提出了更高的要求，面向全员的赋能赋权方式不断创新，亟须实现精准赋能和灵活赋权。

智能工厂：智能工厂建设亟须加强对设备运行和生产流程的全程监控、动态调度和跟踪优化。

​ 设备设施——中国生产装备数字化和联网化已具备一定基础，但智能工厂建设基础整体尚未就绪。

​ 工厂数字建模——生产过程控制及制造执行的数据缺失，严重制约了中国企业开展工厂数字建模。

​ 信息系统——企业信息系统应用正向生产运营各环节全面拓展，个性化需求较高的生产控制类软件应用率亟待提升。

智能运营：中国企业实现智能运营亟须大力提升内部集成互联水平和生产运营柔性。

​ 数据驱动的运营——中国企业内部数据互通和产业链信息共享不足，企业内部业务的全面集成是实现数据驱动的运营的关键所在。

​ 流程自主引导——分布式生产控制和柔性制造水平较低，制约了中国企业通过流程自主引导来突破刚性生产，转向用户主导。

产品和服务：互联网技术的快速传导和渗透带动了中国制造业产品和服务的大幅创新发展。

​ 产品——电子和交通设备制造行业是发展智能产品的主力军，基于智能产品的产品数据全生命周期管理有效提高了制造与服务的一体化水平。

​ 服务——产品的智能化是服务模式创新的催化剂，基于智能产品的在线服务呈现新亮点。

4）两化融合绩效产出逐步扩大。

微观层面企业：近些年，两化融合绩效产出逐步扩大。企业持续推进两化融合，可有效提高产品全生命周期管控、供应链集成运作、生产管控集成水平，提升企业创新活力、资源配置水平及业务效率，对提高企业核心竞争力及经济社会效益有显著作用。

投入——中国两化融合投入水平与世界发达国家水平尚有较大差距。2017年中国信息化投入占销售收入的0.25%，而国外企业IT投入一般为营业额的1%。

产出——企业突破综合集成后能够实现两化融合效能效益从量变到质变的飞跃，两化融合绩效产出平均提升10%以上。

投入&产出——随着两化融合水平的提升，企业更加重视两化融合的投入，产出呈现逐步扩大的趋势。

微观层面上市企业：2017年，中国上市企业两化融合发展已集中进入了由集成提升向创新突破过渡的阶段，两化深度融合是上市企业实现长远可持续发展的必由之路。

中观层面产业：要素生产率，即生产活动在一定时间内的效率，体现了人力、物力、财力等开发利用的综合效率，其来源可以包括效率改善、技术进步、规模效应等。数据分析显示：两化融合有效驱动了中国重点行业全要素生产率整体提升。

宏观层面经济：目前，中国经济发展进入新常态，经济从高速增长转入中高速，经济发展方式正从规模速度型的粗放增长转向质量效率型的集约增长。大力推进两化深度融合，对新常态下推动中国经济转型升级、重塑国际竞争新优势具有重大战略意义。

产业结构——两化融合引导中国企业围绕价值链两端的研发与服务，开展广泛丰富的价值创造活动，带动了中国产业结构的持续优化。

经济质量——两化融合有效推动技术进步、提高生产效率、促进中国经济发展提质生效。

5）展望。

2017年，中国两化融合发展在实现中等水平跨越后继续强力迈进，整体向更高层次、更高阶段演进，两化融合绩效产出逐渐扩大，互联网+、智能制造等当前推进的重点领域取得了突破性的进展，两化融合对产业、经济、社会等均将产生日益深远的影响。

理论：新工业革命背景下的产业发展理论正在孕育，两化融合生态系统逐步清晰。

经济：两化融合促进攻击侧结构性改革的作用正日趋彰显，数字经济转型步伐加快将带动两化深度融合发展步入新纪元。

社会：劳动就业市场结构性变革步伐加快，应对两化融合发展的人才培育策略要远近结合，就业平稳有序应从需求和供给量测精准发力。

生态：两化融合促进工业互联网平台蓬勃发展，加快产业链重构。