有资料表明，错误招聘员工的成本是这个员工年薪的10倍，因此需要打造高效平台、高效渠道管理、面试官管理、offer管理、高招聘团队，以达成更好的招聘正确率，促进招聘流程提效。AI在这个过程中也能起到关键辅助作用。

（1）更为人性化的招聘流程

最近ChatGPT让大家眼前一亮，AI在招聘上的应用也会极大地提升招聘效率。最突出的是，可以通过AI与求职者互动，迅速确定他们是否适合某个适合自己的职位，从而缩短了初步筛选的时间和整体招聘流程。

虽然人工智能算法可能会根据历史的招聘数据带来固有的偏见，但避免这种情况的一种方法是更多地让AI招聘侧重技能型岗位的招聘。曾经有一个案例是一家名为BMC软件公司使用人工智能工具来识别具有特定技能组合的应聘者，为了防止歧视，公司可以忽略其他标识符，例如教育、性别、姓名等因素，从而使招聘过程更为人性化。

（2）提高招聘准确率

传统面试官的问题可能是随机的，因此很可能存在因为面试官的状态和情绪导致面试结果不同，也可能导致招聘成功率波动。

AI面试一般会有两类：一类是传统的结构化面试题目，由面试官提问改成机器提问STAR，然后系统记录作答者的内容，进行语音转文字，进行语义解析；另一类是对话式的，虽然也是机器提问，但是整个过程会有相应的简单对话，也是系统记录作答内容，进行语音转换进行语义剖析。

根据工业组织心理学的研究，在评估候选人方面，结构化面试（Structure Interview,SI）可以比非结构化面试产生更有效的结果。结构化面试，就是让候选人在面试过程中回答一系列固定的问题。AI算法主要适用于结构化面试，通过对面试者的答案跟大数据进行对比分析，把流程固定化，更有益于标准化评测，减少人为因素，从而提高招聘的客观因素，最终提升招聘的准确率。AI算法面试测评已经在BAT，以及很多比较大的企业中得到很好的应用。

一些大型企业还会通过在面试官的认证、培养、数据回溯，甚至在试用期离职的员工，都会在面试流程里进行复盘，结合大数据的方式进行，提高面试准确率。