在企业的数字化转型工作中，不同企业都会遇到各种各样的落地问题。根据行业差异和规模差异，每个企业所面临的具体问题都大不相同。本节我们主要来回答和总结中小企业数字化转型工作中面对的具体实践困境，并分析其背后的形成原因。

尽管前面也介绍过，对于小微企业来说，数字化转型是突破当下经营瓶颈的重要机遇，但是事实上看，小微企业的转型路途也是困难重重。这些转型的实际困难不仅是针对小微企业来讲的，甚至对于中型企业来说，问题也是类似的。我们此处不妨将小微企业和中型企业放在一起，统称为中小企业，一起来探讨和分析一下这些企业的数字化转型实践问题。

1.主营业务面临困难，没有精力顾及转型

数字化转型是面向未来的，在大多数情况下，引入数字化技术并不直接解决订单创收的问题。企业的主营业务面临的困难很大，而进行数字化转型，通常又要投入一笔额外的成本。当前随着SaaS软件应用的普及，中小企业获得数字化技术的技术成本已经非常低廉，但是尽管如此，大多数的中小企业仍然对数字化投入方面存在先天的排斥。

很多中小企业主，在面对数字技术的工具和产品推荐时，一旦涉及到资金花费，通常都会瞬间热情减退。很多本就处于经营困难期的中小企业难以承担额外的运营费用。软件方面的投入是前置投入，不管有没有效果，都需要花费这笔资金。而数字化带来的收益，则相对是隐含的、不可见的、未知的。数字化对中小企业带来的帮助不仅难以提前预计，同时，即便已经产了数字技术的应用成效，一些企业也很难将功劳归功于数字化的价值。

主营业务的困难容易让中小企业陷入管理认知的窄门，也就是在传统的管理模式和商业模式下去寻求出路，看不到数字化转型带来的发展机会。很多中小企业主会认为传统能力才是突破经营困难的关键，例如社会资源、订单资源、业务特长等等，而数字技术或许也只是奇技淫巧，故作“高大上”而已。

事实上，很多关于数字化无用的理解，除了来自于对资金投入的抵触，还来自于对数字技术的认知不足，看不到清晰的模式和潜力。而认知的不足，又反过来影响并导致数字化工具的误用、错用，以及盲目乱用。数字化很重要，不能因为不理解而拒绝排斥，关键在于要“先谋而后动”。市场上的技术、工具、方法、模式，都非常丰富，选择合适的路径和技术是第一位的。对待转型，不能因噎废食，企业需要结合自身的发展特色和业务痛点量身定制转型方式，综合成本方面的约束，把转型工作机制设计出来，然后再纠结花钱的问题。

图10. 中小企业数字化转型主要困境

2.新技术引入复杂性，技术水平跟不上

对于中小企业来说，从整个市场上的情况来看，人才基础与大企业相比基础比较一般。在大多数情况下，中小企业主自己就已经是企业的业务能力上限，企业主自己对数字化的认知和技术水平，决定了企业整体进行数字化业务落地能力。在数字化转型过程中，如果中小企业的技术基础薄弱，那么就会非常影响企业进行转型的最终效果，最终导致虽然引入了系统，但是系统用不起来的窘境。

数字化转型的本质是业务创新，业务创新源自于业务流程的改进和优化。无论是中小企业还是大企业，只要进行数字化转型，就意味着使用数字技术对业务流程进行改造。具体来看，就是原有业务流程中某些环节由机器代替了人，同时，也有可能会添加一些人为的操作，用来辅助机器更好地进行操作。无论是哪种模式，都意味着业务过程产生了新的变化，这对于任何行业的从业者来说，都无疑增加了“转换负担”。

企业引入数字化，从系统论的角度来说，相当于从一个系统稳定状态进入到了一个新的系统稳定状态。尽管在新的稳定状态下，数字化业务流程会更加便利、效率更高，甚至收益率也更高，但是从原状态到新状态的过渡期，一定是混乱且繁琐的，因为在业务活动中引入了全新的技术变量。数字化，相当于为业务增加了更多复杂性，而一切有效的前提就是企业中的人员的技术能力，或者说是数字素养，可以掌控这种复杂性。

在数字化时代，无论是对于管理者，还是对于企业员工，都提出了更高的要求。数字化的工具是技术，而最终使用技术来实现业务升级的行为主体还是在于人。中小企业中人员的技术能力跟不上，会非常显著地影响到转型最终结果。

为了解决这方面的问题，一方面要提高中小企业的员工的数据能力基础，同时也要反思是否是技术产品形态上出了问题。优秀的技术产品不仅是要在数据处理能力上过硬，同时还要利于操作，符合使用交互习惯，做到“以人为本”，尽可能地减少业务人员对数字技术的使用门槛。未来，无感数字化将成为数字应用系统的重要发展特征方向。

3.企业数据资源匮乏，转型潜力有限

数字化的本质是数据，尽管很多面向中小企业的数字化转型工作，把重点放在流程线上化、过程自动化方面，但是这并非深度的数字化应用。真正核心的数字化创新应用是围绕数据展开的活动，具体来讲就是要通过观察数据、分析数据、使用数据，推动业务的全面升级和转型。如果不能从对数据的挖掘和应用方面入手，就没有把握数字化的本质精髓，转型工作大多也是浮于皮毛，无法充分释放数字技术的潜力。

对于中小企业来说，由于业务规模有限，并且很多传统的行业中企业的信息化进程比较缓慢，并没有积累太多数字形态的数据资源。企业如果数据资源匮乏，那么基于数据进行业务赋能的机会也会比较少，同时利用数据改善业务的效果也会非常有限。

例如，对于某消费服务行业的门店来说，希望通过对客户数据到店消费行为的数据进行分析，以此开展精准的营销活动。但是该门店在过去经营的十余年中并没有全面、系统地记录客户信息，没有实现客户信息的数字化存和管理。因此，如果要想开展数字营销工作，就需要先补短板，提前进行数据信息的补录，然后才能利用这些信息去实现预期的数字业务引流尝试。

很多中小企业在数字化转型方面的阻力，首先就突出表现在数据源获取这个环节了。当然，企业可以优先对增量的数据进行线上化和数字化应用，但是存量的数据同样就有非常重要的业务应用价值。业务模式越是传统的中小企业，数据的匮乏问题就越是显著。企业要实施成功的数字化创新实践，第一步首先是业务数据化，第二步才能看到数据业务化的产业效果。对中小企业来说，如果自身数据能力基础不足，就要重点解决数据资源的问题，其中要特别考虑以下三个方面问题：

1盘点有哪些数据，哪些数据是核心的数据资源。重点对核心数据进行管理并保证数据的质量，同时按照数据价值优先级完成数据的数字表示形式转化；

2选择合适的数据管理应用和工具，兼顾数据存储的安全和可迁移性。数据存储的位置不仅需要确保重要的业务数据不遗失，不被盗取，同时也要保证数据资源可以灵活随意地读取、备份、同步，和迁移；

3设计数据的积累模式。在业务设计的过程中，将数据获取作为重要的业务环节，让更多关键的业务环节实现数字留痕，充分借助于成熟的系统工具，在增加业务服务能力的同时，让数据积累的活动更加可持续。