识干家—数字化转型落地的50个关键问题

数字化转型落地的50个关键问题

刘通（作者）

针对数字经济时代背景下企业数字化转型的迫切需求，深度融合了前沿的数据科学技术与科学的数据管理方法。该书通过经典的问答形式，系统阐述了数字化思维认知、数字化战略规划、数字化技术开发、数字化管理体系构建以及数字化产业应用等核心内容，深入剖析了企业在数字化转型实践中所涉及的关键技术概念、理论精髓与实战方法。
本书内容涵盖了当前数字化产业与应用主题，从管理、业务、技术等多重维度出发，为企业数字化转型的落地实施提供了一套丰富且有价值的知识体系与实操指导建议。它不仅是一本适用于数字化转型进程中企业管理者、业务专家的行业参考宝书，也是支撑数字化场景建设的数据管理人员和技术研发人员不可或缺的案头工具书。此外，本书还可作为高等院校数据科学相关专业的教学辅助资料。

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第一章：数字化认知篇

第1问：数字化转型，到底在“转”什么？

第2问：数字化转型，都包括哪些工作步骤？

第3问：数字化、信息化、智能化有什么不同？

第8问：数据、信息、知识、智能，有什么不一样？

第9问：数字化转型一定要懂技术吗？

第10问：数字化转型都可以解决企业哪些痛点？

第二章：数字化战略篇

第11问：数字化转型为什么是“一把手”工程？

第12问：小微企业也要做数字化转型吗？

第13问：中小企业数字化转型的困境是什么？

第14问：大型非数字原生企业数字化转型的困境是什么？

第15问：企业应该如何获取“数字化”管理能力？

第16问：企业应该如何获取“数字化”技术能力？

第17问：数字化转型如何做到“以人为本”？

第18问：影响数字化转型成功的关键因素都有哪些？

第19问：如何科学衡量企业数字化转型的成熟度？

第20问：OKR为什么适合推动数字化转型落地？

第三章数字化技术篇

第21问：中台和数据中台是不是一回事？

第22问：数字化转型包括哪些学科内容？

第23问：为什么说互联网、大数据、人工智能是数字化的三驾马车？

第24问：数据库、数据仓库、数据湖、数据中台，有什么不一样？

第25问：数据获取有哪些主要的技术手段？

第26问：数据分析都有哪些常用的方法？

第27问：大数据技术都包括哪些内容？

第28问：常见的软件应用架构有哪些？

第29问：工业物联网和工业互联网是一回事吗？

第30问：数字孪生就仅仅是仿真吗？

第四章数字化建设篇

第31问：数字化转型中，企业如何构建数据体系？

第32问：数字化IT项目的标准化流程是怎样的？

第33问：数字化时代的软件系统与信息化时代有何不一样？

第34问：数据治理、数据管理、数据管控有什么不一样？

第35问：什么是元数据管理？

第36问：什么是主数据管理？

第37问：为何要构建数据标签和数据指标体系？

第38问：如何设计出有“价值”的数字化应用？

第39问：如何理解“云原生”与“业务上云”？

第40问：低代码是什么，为何对数字化转型尤为重要？

第五章数字化应用篇

第41问：“互联网+”属于数字化创新吗？

第42问：5G技术带来哪些创新应用机会？

第43问：人工智能到底可以做哪些事儿？

第44问：AI“大模型”到底有什么用？

第45问：到底什么是“云网融合”？

第46问：如何理解“数字碳中和”？

第47问：数字化在消费行业有哪些应用？

第48问：数字化在医疗领域有哪些应用？

第49问：数字化在制造业行业有哪些应用？

第50问：数字化在金融领域有哪些应用？

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作者简介

刘通，上海交通大学管理科学与工程专业博士，“数易达科技”创始人，AI高级算法工程师，在多家大型国企担任数字化专家，聚焦电力、金融、制造业等领域的数字化转型产业实践。曾在中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室从事自然语言处理、知识计算、智能交互等方向的技术研究，牵头多项智能应用系统建设，拥有多项大数据技术专利，发表多国内外核心论文。作者主张AI赋能BI的企业知识应用生态，面向政务办公经营决策、客户服务等核心业务需求，为各行业、各规模传统企业提供“业数融合”场景规划、智能工具定制研发、数据治理综合服务等全方位的先进数字化能力支撑，帮助企业高效释放数据资产价值，加速业务和管理转型。曾出版《大话数字化转型-迎接全行业的数字未来》《从数据科学看懂数字化转型》《AIGC新纪元:洞察ChatGPT与智能产业革命》。独立运营的公众号“大话数字化转型!，一些技术评论文章多次被36氪等主流科技媒体广泛转载传播