《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》
      《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
      《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。

《用营销计划锁定胜局：用数字解放营销人2》
      《用营销计划锁定胜局：用数字解放营销人2》不是让大家知道各类营销计划由哪些部分组成，学会怎样写营销计划才会更吸引人。而是手把手地教会你做好一份真正有实际价值的营销计划，并且能够落实到之后的工作中！
       本书作者用自己在数字方面的敏感性和专业知识，加之丰富的实践经验，从市场调研、招商计划、销售计划、促销执行计划、客户管理计划、社区推广计划和市场整改计划等方面，全面分析，用数字说明问题，一步步得出结论，让营销计划的制定成为简而易行、水到渠成的事。
       失控的计划是坏计划。
       不能衡量的计划是坏计划。
       本书让做计划不再困难，让计划成为真正有效用、能落地的好计划！

目录
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》
第 1 章 什么是数据化管理
1.1 "聪明"的销售人员
1.2 数据化管理的概念
1.3 数据化管理的意义
1.4 数据化管理的四个层次
1.4.1 业务指导管理
1.4.2 营运分析管理
1.4.3 经营策略管理
1.4.4 战略规划管理
1.5 数据化管理流程图
1.5.1 分析需求
1.5.2 收集数据
1.5.3 整理数据
1.5.4 分析数据
1.5.5 数据可视化
1.5.6 应用模板开发
1.5.7 分析报告
1.5.8 应用
1.6 数据化管理应用模板
第 2 章 寻找零售密码
2.1 周权重指数
2.1.1 寻找店铺零售规律
2.1.2 周权重指数
2.1.3 周权重指数的计算
2.1.4 日权重指数的特殊处理
2.2 周权重指数的应用
2.2.1 判断零售店铺销售规律辅助营运
2.2.2 分解日销售目标
2.2.3 月度销售预测
2.2.4 销售对比
2.3 神奇的黄氏曲线--单位权重（销售）值曲线
2.3.1 单位权重（销售）值曲线
2.3.2 应用在销售追踪过程中
2.3.3 特殊事件的量化处理
2.3.4 促销活动的分析及评估
2.3.5 新产品上市的分析及评估
2.3.6 其他应用
2.4 案例及应用--数据化排班
第 3 章 销售中的数据化管理
3.1 销售都是追踪出来
3.1.1 没有目标管理就没有销售的Z大化
3.1.2 没有标准就没有追踪的依据
3.1.3 如何用数据化追踪销售
3.1.4 销售追踪注意事项
3.2 常用的销售分析指标
3.2.1 人货场是零售业基本的思维模式
3.2.2 零售业常用的分析指标
3.2.3 如何确定指标的重要性
3.3 提高销售额的杜邦分析图
3.3.1 路过人数
3.3.2 进店率
3.3.3 成交率
3.3.4 平均零售价
3.3.5 销售折扣
3.3.6 连带率
3.4 促销中的数据化管理
3.4.1 影响冲动购买的因素有哪些
3.4.2 零售业常用的促销方式
3.4.3 促销活动的准备、执行和评估
3.5 案例及应用
第 4 章 商品中的数据化管理
4.1 常用的商品分析指标
4.1.1 商品分析的基本逻辑
4.1.2 常用的商品分析指标
4.1.3 伤不起的售罄率
4.1.4 再谈如何确定指标间的重要性
4.2 常用的商品分析方法
4.2.1 商品的自然分类方法
4.2.2 商品的销售分类方法
4.2.3 商品的价格分析
4.2.4 商品的定价策略
4.3 商品的关联销售分析
4.3.1 商品的关联程度分析
4.3.2 购物篮分析
4.3.3 提高商品关联度的方法
4.4 商品的库存管理
4.4.1 库存分析逻辑
4.4.2 异常库存管理
4.4.3 设置库存预警条件
4.5 商品的利润管理
4.5.1 谁在决定商品的利润
4.5.2 商品的现值
4.5.3 库存的现值分析法
4.6 案例分享
第 5 章 电子商务中的数据化管理
5.1 数据分析是电商营运的指路明灯
5.1.1 电子商务和传统零售数据分析的区别
5.1.2 电商数据分析需要的数据
5.1.3 电商数据来源及分析工具
5.2 电商数据分析指标
5.2.1 流量指标
5.2.2 转化指标
5.2.3 营运指标
5.2.4 会员指标
5.2.5 财务指标
5.2.6 关键指标
5.3 流量及会员数据分析
5.3.1 流量及转化的漏斗图分析
5.3.2 对比发现有质量的流量
5.3.3 电商销售额诊断
5.4 案例分析
第 6 章 零售策略中的数据化管理
6.1 渠道策略的数据化管理
6.1.1 如何科学地将渠道分类
6.1.2 渠道拓展分析
6.1.3 渠道的管理指标
6.2 会员策略的数据化管理
6.2.1 会员数据分析
6.2.2 会员价值分析
6.2.3 会员的生命周期管理
6.2.4 会员购买行为的研究
6.3 竞争对手分析
6.3.1 谁是你的竞争对手
6.3.2 如何收集竞争对手的数据
6.3.3 竞争对手的分析方法
6.4 营运策略的数据化管理
6.4.1 如何做销售预测
6.4.2 如何制定年度销售目标
6.5 案例分享
6.5.1 整理思路
6.5.2 界定问题
6.5.3 收集数据
6.5.4 分析数据
第 7 章 必知必会的数据分析方法
7.1 数据分析的立体化
7.1.1 数据分析必须立体化
7.1.2 三维分析之点-线-面
7.1.3 三维分析之时间-对象-指标
7.1.4 三维分析之人-货-场
7.1.5 三维分析之广度-宽度-深度
7.2 数据没有可对比性就没有数据分析
7.2.1 被滥用的同比和环比
7.2.2 伤不起的各种"率"
7.2.3 她真的是销售冠军吗
7.3 常用的数据分析方法
7.3.1 如何设定指标的权重
7.3.2 经典的二八法则应用
7.3.3 ABC分析方法
7.3.4 排行榜分析方法
7.3.5 你真的了解平均值吗
7.4 数据展示也是一种分析方法
7.4.1 Excel图表的展示逻辑
7.4.2 不一样的雷达图
7.4.3 清清爽爽的K线图
7.4.4 高端大气的热力图
7.4.5 四象限图的策略思维
第 8 章 如何建立数据化管理模型
8.1 数据化管理应用模板
8.1.1 自定义区域
8.1.2 数据源区域
8.1.3 分析辅助区域
8.1.4 业务预警区域
8.1.5 业务分析区域
8.1.6 报告展示区域
8.2 搭建数据化管理模板必会的Excel十大技巧
8.2.1 必须要掌握的54个函数
8.2.2 数据透视表
8.2.3 自动排名
8.2.4 四象限图
8.2.5 智能提醒
8.2.6 PPT随Excel图表自动更新
8.2.7 密码保护
8.2.8 控件和VBA的使用
8.2.9 名称管理器
8.2.10 如何隐藏数据
后记
附录 测试你对数据敏感度的答案

《用营销计划锁定胜局：用数字解放营销人2》
自序1
前言2
引子3
目录4
第一章 营销计划为什么做得不靠谱8
第一节 别以为自己能成为站在风口的那头猪8
第二节 一次漂亮的促销计划汇报9
第三节 那些年，营销计划里常犯的错11
第四节 营销计划不得不说的四个秘密12
一、营销计划的指标体系13
二、营销计划的分解体系13
三、定性指标转化为定量指标的转化体系14
四、弹性计划对定量计划的补充体系14
第二章 市场调研——数字的源头与再分配15
第一节 以终为始，目的明确的调研才是好调研15
第二节 市场调研，#容易在哪些地方犯量化错误16
第三节 执行过程，市场调研的行为能够量化吗20
第四节 敬终如始，调研报告的量化指标体系如何输出24
一、目标设定24
二、目标分解24
三、资源匹配25
第五节 案例：一次完整的调研计划及实施26
一、调研计划部分26
二、调研报告部分31
第三章 计划到规划，真金白银离不开数字化的管理37
第一节 目标设立必须明白的两个量化指标38
一、市场容量问题38
二、市场格局问题39
第二节 定量与定性结合，才是一次完整的市场规划40
一、品牌定位图分析法（Brand Mapping）40
二、渠道、客户、产品定位41
第三节 市场规划中常犯的数字错误43
一、分类不当导致的数据歧义43
二、完全用定量指标取代定性指标45
第四节 市场规划的关键：资源与任务的匹配46
一、关于产出匹配的问题47
二、关于人手的匹配问题47
第五节 案例：网络独立商城项目计划书48
一、综述48
二、运营模式48
三、OP照明网络渠道竞争力分析50
四、项目要求51
五、业务描述52
六、产品及服务55
七、营销策略55
八、团队构成58
九、风险分析60
第四章 招商计划，必须做好的四件事61
第一节 项目介绍，好项目需要好表达61
一、自身优势数字化62
二、样板市场数字化62
三、预期收益数字化63
第二节 招商外扩系统的关键指标64
一、项目张力评价指标体系64
二、项目动力评价指标体系66
第三节 招商系统的内控系统控制67
一、组织架构67
二、薪酬激励69
第四节 打造企业的“哥曼德”部队70
一、会议招商的考核指标71
二、集中拜访招商72
第五节 案例：软家装渠道门店招商计划73
一、招商背景73
二、目标市场介绍74
三、运营方式75
四、整体市场拓展方式和进度76
五、招募对象要求（零售商）78
六、未来的投资总额和收益预期（零售商）78
七、可能存在的风险及应对措施78
第五章 销售计划是整个营销计划的重点78
第一节 销售计划从何而来79
第二节 当计划赶不上变化，销售计划的调整重点在哪里81
第三节 销售计划常用的三个数字工具83
一、swot分析工具83
二、鱼骨图分解工具85
三、4P量化工具86
第四节 销售计划里的指标体系86
一、渠道86
二、产品87
三、促销87
四、价格88
第五节 案例：某品牌下半年国内营销中心销售计划分解88
一、整体目标88
二、下半年规划89
第六章 促销执行计划是营销计划的最佳后卫93
第一节 多少人在稀里糊涂做促销93
第二节 促销计划的销量目标从何而来95
一、盈利促销95
二、亏本促销96
三、不亏本促销97
第三节 怎样让促销资源与促销目的相平衡97
第四节 量化评估是改进促销的#一途径100
一、促销销售额变化的原因分析（双因素分析法）100
二、促销品对非促销品的带动评估（相关性分析法）101
三、促销前后客户进货水平评估（显著性分析法）102
第五节 案例：2012年五金渠道单品突破促销计划103
一、促销背景103
二、促销方案103
第七章 客户管理计划，数字背后的客户价值105
第一节 客户价值决定了最终的市场销量105
一、客户的终生价值106
二、客户的潜在价值107
第二节 客户分类管理是最经济的管理方式107
第三节 用业务考核指标拓展储备客户的质量109
第四节 客户拜访，不应该是“想去就去”112
一、拜访有规律112
二、拜访有内容113
第五节 案例：1—7月客户变更关键信息总结报告114
一、家居终端数量的发展114
二、新增终端应以空白县级城市和乡镇为主115
三、小型终端的主动流失率，源于销售流量的不足116
四、市场建议116
第八章 用数字化指标做好社区推广117
第一节 一个萝卜一个坑，推广到底多少人才合适117
一、销售指标法117
二、费用指标法118
第二节 推广人员的工作量如何确定119
一、推广型工作量法120
二、销售型工作量法120
第三节 导致推广计划失败的四大量化因素121
一、结果量化不明确，做不如不做121
二、推广对象不明确，推广人员行动起来还是一锅粥122
三、收集信息的方向和方法错误，最后结果一定错误122
四、有了标准不落实、不校对、不总结123
第四节 可量化是社区推广快速复制的“关键先生”123
一、社区推广前的收集指标123
二、社区推广过程的控制指标125
三、社区推广结果的校准指标125
第五节 案例：建材品牌社区推广总结126
一、活动概述126
二、活动执行情况详述127
三、活动期间其他品牌的推广方式的接触、反馈（文字＋相片）130
第九章 化腐朽为神奇的市场整改计划130
第一节 数据漏斗，快速找到整改对象130
第二节 市场整改，猛药也需有剂量134
第三节：军事化管理：一切行为有标准135
一、推广形式的标准化136
二、终端达标（质量及数量）136
三、库存整改（总量及结构）136
四、业务拜访SOP137
第四节案例：2014年度某企业“特种兵行动”计划137