《人才供应链：实现高绩效均衡的人才管理模式》
       本书是作者及其团队过去8年帮助企业打造人才供应链实践过程的总结，书中提出了清晰的理论和实践框架，让读者了解人才供应链体系可以怎么搭建，人才管理各项管理工具如何使用，如何能够发挥出人才供应链体系的优势以助力绩效达成。
       本书梳理出了打造人才供应链的四大支柱，十项修炼的完整体系，帮助企业搭建“人才供应链”的人才管理新模式。
四支柱之一：动态短期的人才规划，包括三项修炼：
       修炼一：三图一表是人才供应链管理的基础；
       修炼二：岗位人才画像是人才供应链的核心；
       修炼三：人才冗余的风险指数级高于人才不足的风险；
四支柱之二：灵活标准的人才盘点，包括两项修炼：
       修炼四：利用人才盘点重构组织能力；
       修炼五：打造高潜人才梯队；
四支柱之三：ROI*大化的人才培养，包括两项修炼：
       修炼六：测训一体化的人才培养方式；
       修炼七：预测性的方式培养通用能力，JIT的方式培养专业技能；
四支柱之四：无时差的人才补给，包括三项修炼：
       修炼八：选比育更重要；
       修炼九：得校园招聘者得天下；
       修炼十：没有今天的无时差，只有未来的无时差。

《HR的大数据思维 用大数据优化人力成本》
       大数据时代，HR 的大数据思维以及大数据应用技能明显弱于其他从业者，德勤的调查数据显示，只有 14% 的人力资源部门拥有数据分析职能 ；与之相比，77% 的运营部门拥有数据分析职能。本书作者是全球 20 大数据分析公司创始人、HR大数据分析专家。在书中，他分析了为什么 HR 需要大数据思维 ， 人力资源大数据的分析应用现状，我们如何进行数据分析，如何利用数据分析的结果优化人力资本、改善组织的商业表现。
       同时，为了说明大数据思维对 HR 从业者的重要性，书中列举了联盟计算机公司、太阳微系统公司、英国国家电网公司等企业关于大数据与培训、大数据与员工保留、大数据与领导力开发、大数据与绩效管理等的真实案例。

目录
《人才供应链：实现高绩效均衡的人才管理模式》
导读
自序 打造人才供应链，实现高绩效均衡
第一部分 人才供应链理念
第一章 打造人才供应链实现高绩效均衡
第一节 VUCA时代对人才管理的挑战
第二节 打造人才供应链的目标是实现高绩效均衡
第二章 聚焦关键少数
第一节 人才供应链的建设应聚焦关键少数
第二节 人才供应链要具备的三大思维
第三章 落地人才供应链的四大支柱与十项修炼
第一节 人才供应链的四大支柱是什么
第二节 人才供应链的四大支柱与高绩效均衡
第二部分 人才供应链四支柱之一：动态短期的人才规划
第四章 修炼一：三图一表是人才供应链管理的基础
第一节 三图一表是什么
第二节 如何结合三图一表进行人才规划
第五章 修炼二：岗位人才画像是人才供应链的核心
第一节 什么是岗位人才画像
第二节 如何构建岗位人才画像
[案例]名企的岗位人才画像是什么样的
第六章 修炼三：人才冗余的风险直属级高于人才不足的风险
第一节 什么样的员工是冗余人员
第二节 人员冗余对组织的危害
第三节 人员冗余不是一天形成的
第三部分 人才供应链四支柱之二：灵活标准的人才盘点
第七章 修炼四：利用人才盘点重构组织能力
第一节 人才盘点能解决什么问题
第二节 如何实施人才盘点
[案例]面向当下的人才盘点和面向未来的人才盘点
第八章 修炼五：打造高潜人才梯队
第一节 组织为什么建立人才梯队
第二节 组织需要什么样的人才梯队
第三节 哪些人是高潜人才
第四节 如何搭建高潜人才梯队
第四部分 人才供应链四支柱之三：ROI#大化的人才培养
第九章 修炼六：测训一体化的人才培养方式
第一节 为什么要测训一体化
第二节 测训一体可以解决人才培养的什么问题
[案例]某金融机构测训一体化案例
第十章 修炼七：预测性的方式培养通用哪里，JIT的方式培养专业技能
第一节 通用能力和专业技能
第二节 预测性和Just-In-Time的人才培养
第五部分 人才供应链四支柱之四：无时差的人才补给
第十一章 修炼八：选比育更重要
第一节 为什么选比育更重要
第二节 如何确保选对
第三节 有备无患——绘制内外部人才地图
第十二章 修炼九：得校园招聘者得天下
第一节 你的校园招聘做对了吗
第二节 如何通过技术手段做到精准识人
[案例]安踏是如何做好校园招聘的
第十三章 修炼十：没有今天的无时差，只有未来的无时差
第一节 什么是无时差的人才补给
第二节 如何达成未来的无时差
第六部分 打造自己的人才供应链
第十四章 构建以人才数据为核心的高绩效人才供应链体系
第一节 从业务角度设计关键的人才供应链指标
第二节 从关键人才开始构建你的人才供应链
附录
一、人才供应链成熟度TMITM调研
二、人才盘点的主要测评工具
推荐作者得新书！
博瑞森征稿启事

《HR的大数据思维 用大数据优化人力成本》
章 人力资本量化分析的时代已经来临
会做数据分析的企业 有竞争优势
所有人都在这么做
为个性化的人才管理提供支撑
用 少的人完成 多的事情
各方皆可获利
处于世代交替中的劳动力
我们面对的员工是什么样的
企业如何回应Z世代
企业如何让婴儿潮一代发挥余热
企业如何管理X世代
企业如何管理跨世代人才
第二章 为什么HR需要大数据思维
人力资源规划
人力资源优化
大数据分析能给你带来什么
美国富国银行如何使用宏观经济数据
如何用非结构化数据降低离职率
第三章 人力资源大数据分析现状
人力资源大数据分析的先行者
成功的阻碍因素和关键推动因素
第四章 从数据到行动
人力资源大数据分析的连续提升过程
采取行动
设计人力资源大数据分析项目
实施人力资源大数据分析项目
人力资源大数据分析项目的难点
第五章 大数据谜题
仪表盘带来的“死亡”
我们需要做什么
多来源的大数据能帮你做出 准确的决策
把大数据变成小数据
大数据分析涉及的伦理道德
被数据分析颠覆的选人“真理”
管理艺术与数据分析手段相结合
大数据是昙花一现还是大势所趋
第六章 人才投资的未来
大数据分析的新工具和新技术
人才获取和管理
定制化学习
未来的劳动力
第七章 关于人力资源大数据分析项目的调查报告
调查对象说明
调查目的和综述
人力资源大数据分析项目的组织和运作
选择项目类型
人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处
调查小结
第八章 大数据与人才开发
引言
了解人力资本分析
人力资源大数据分析的连续提升过程
如何开始人力资源大数据分析
人力资源大数据分析项目的成功者
第九章 大数据与培训
案例一 联盟计算机服务中心（ACS）接线员离职率项目分析
案例二 克莱斯勒公司（Chrysler LLC）销售顾问培训项目分析
案例三 克莱斯勒学院（Chrysler Academy）销售经理培训项目分析
案例四 美国合众银行（US Bank）支行行长培训项目分析
案例五 太阳微系统公司（Sun Microsystems）新主管培训项目分析
第十章 大数据与领导力开发
案例一 英国 电网公司（National Grid）领导力开发项目分析
案例二 康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）领导力开发项目分析
第十一章 大数据与HR其他职能
案例一 太阳微系统公司的导师制项目分析
案例二 太阳微系统公司学习交流平台（SLX）分析
案例三 美国威富集团（VF Corporation）绩效管理项目分析
附录 中外专家谈HR的大数据思维