识干家-图书

SaaS创业路线图【编辑严选】S
"本书重点对企业服务进行研究，对SaaS的产业背景、行业未来、商业演化、产品构建、营销推广、组织发展与团队激励等进行了体系化的解读。本书描写创业阶段的内容包括：产品创意与商业模式选择、产品打磨和商业模式初步验证、创造销售打法和验证销售团队毛利模型、扩张期的组织发展、效率提升等。书中还对创业中的融资、企业经营思路、底层商业逻辑等进行了扩展和剖析。这是一本既有宏观研究，又有微观实操的图书。作者20年的行业经验与沉淀显现于本书之中，全书力求理论联系实际，易懂易行，文笔风趣幽默、贴近现实，可读性非常强。" "目录引言国内SaaS领域发展现状 1 1．SaaS与传统安装部署软件的差异 1 2．国内外SaaS领域的发展状况对比 2 3．国内SaaS发展的阻力 3 序章 8 第1节产品的市场定位与商业模式 8 1．目标市场 9 2．波特五力模型 11 3．产品创新的重要性 14 4．SaaS公司的商业模式 15 5．关于商业模式的分歧 19 第2节 SaaS的数据价值 20 1．客户对云计算的接受程度逐年提高 21 2．SaaS产品利用数据增值的路径设想 22 第3节 SaaS的本质是续费 23 1．服务模式的影响 24 2．销售模式的影响 24 3．公司价值的影响 25 4．总结 26 第4节路线图：SaaS创业的5个阶段和4条主线 27 阶段1 产品创意与商业模式选择 29 第1节 SaaS产品分类及其发展方向 30 1．通用SaaS vs 行业SaaS 30 2．工具SaaS vs 商业SaaS 31 3．关于“商业SaaS”的争议 33 4．各类型SaaS产品间的转化路径 33 5．通用SaaS的PaaS路径 34 6．行业SaaS从“工具”向“商业”转变 35 7．通用SaaS增加“场景”价值 35 第2节 SaaS创业是否要做PaaS 36 1．工具SaaS做PaaS的目的 37 2．采用PaaS的三层目的 38 3．小结 42 第3节商业SaaS的特征 43 1．商业SaaS还是SaaS公司吗 43 2．再谈谈数据 44 3．并非“商业SaaS”的模式 45 4．商业SaaS和传统B2B的区别 45 5．小结 46 第4节工具SaaS公司转型商业SaaS的能力模型及发展路径 47 1．商业SaaS的创始人 47 2．商业SaaS的组织 48 3．商业SaaS的内外部资源 49 4．行业内工具型SaaS向商业SaaS转型的路径 49 5．小结 51 第5节传统公司和传统软件公司转型SaaS 52 1．创新者的窘境 52 2．传统软件转型SaaS的挑战更大 54 3．应对策略 54 4．小结 55 第6节 SaaS公司的护城河在哪里 55 1．哪些不是护城河 56 2．真正的护城河 57 3．小结 61 阶段2 产品打磨和商业模式初步验证 63 第1节产品打磨的原则与分工 64 第2节该不该做定制开发 66 1．明确自己做产品，还是做项目 67 2．初期可以做定制开发，但要明确目的 67 3．从项目转型产品的时机和方法 68 4．从定制项目到产品的组织转型 69 第3节营销人才画像和初期核心营销人才招募 70 1．人才画像 70 2．人才画像＋ 71 3．招人的方法 72 4．聊人的方法 72 5．小结 73 第4节 to B产品能不能免费 74 1．客户太容易放弃，难以搜集深度使用需求 74 2．避免刷单，管理成本太高 74 3．服务压力大，服务水平下降 75 第5节如何面对市场竞争 76 1．惨烈的竞争状况 76 2．国内市场竞争的缘由 77 3．市场竞争的本质 79 4．从更高维度看待竞争问题 79 第6节创业初期是否应该做BD和会销 80 1．要不要做BD 80 2．要不要做会销 82 3．小结：破茧成蝶 83 阶段3 创造销售打法和验证销售团队毛利模型 84 第1节创造标准销售打法的必要性 84 1．案例A：6个亏损的分公司 85 2．案例B：一个销售团队过百人的公司 85 3．案例C：初期团队也有缺乏标准化带来的问题 87 4．标准化的“程度” 88 第2节如何打造标准销售打法 89 1．销售全流程 89 2．首次拜访KP环节的标准化方法 91 3．解决方案销售打法的标准化 94 第3节 SaaS产品的定价策略 95 1．传统定价策略 95 2．SaaS定价实操步骤 96 3．一个产品定价的实操案例 99 第4节通过退费条款降低成交难度 101 第5节转介绍漏斗模型和客户信任度曲线 103 1．转介绍效率漏斗 104 2．客户信任度变化曲线与转介绍的时机 106 3．转介绍的一些细节 107 第6节 SaaS产品的销售模式和营销组织演进 108 1．明确目标客户行业和规模 108 2．线上线索为主，还是销售自开拓为主 109 3．提供简单的统一价值场景，还是个性化的解决方案 109 4．营销组织设计 110 5．营销组织如何发展和演化的原则 111 6．小结 113 第7节从管理会计看SaaS企业的组织及激励设计 113 1．决策权的分配和组织设计 113 2．绩效考核设计 115 3．考核目标的设定 117 第8节如何进行行业开拓 119 1．看清行业开拓的目的 119 2．进行行业开拓的思考框架 120 3．SaaS产品如何适配行业开拓 122 第9节建立销售团队毛利模型 122 阶段4 扩张期的组织发展 125 第1节可复制的市场成功 125 1．复制成交 126 2．复制人才 126 3．复制团队 127 第2节如何高效扩张团队 128 1．招聘工作的难点 129 2．招聘工作的大原则 129 3．与众不同的招聘流程 131 4．招聘是个苦活儿 136 第3节新员工培训和高品质的培训管理 136 1．新员工培训 137 2．如何做好一次培训 143 3．讲师演练和现场演绎 145 4．长期培训规划 147 5．小结 148 第4节营销团队骨干培养 149 1．空降团队负责人 149 2．提拔销售冠军或骨干员工 150 3．专项招募、定向培养 151 4．小结 151 第5节销售目标的制定与管理 152 1．销售目标的来由 152 2．离谱的目标导致营销团队崩盘的故事 153 3．制定销售目标的思考框架 155 4．按月还是按年制定销售目标 159 5．销售VP如何管理销售目标 160 第6节销售提成设计 162 1．销售提成设计的误区和相应原则 163 2．销售费用能否换为提成 167 3．小结 172 第7节渠道的价值 172 1．传统软件代理商的价值 172 2．常规SaaS代理商的价值 173 3．SaaS代理商的价值设计 175 4．如何建立成功的SaaS渠道代理体系 176 5．小结 177 第8节全国营销布局策略 177 1．关于直销与渠道关系的思考 177 2．全国布局如何打开 179 3．全国销售运营 180 第9节线索客户流转及市场部SDR管理 181 1．线索—客户流转的过程 181 2．是否需要设置SDR小组 183 3．SDR工作的关键：部门协作 187 4．目前国内SaaS公司SDR部门配置状况调查结果 189 第10节客户成功管理 191 1．客户成功部的职责 192 2．考核指标（KPI） 195 3．人才画像和招人途径 196 4．客户成功的工作方式 198 第11节 SaaS售前及实施岗位的新特点 200 1．销售与售前职责的融合 201 2．国内售前岗位的实际情况 202 3．售前与实施部门的配合 203 4．小结 203 第12节 SaaS公司典型组织架构及职责划分 203 1．业务部门与职能部门 204 2．各业务部门在客户价值链条上的位置 205 3．小结 208 阶段5 效率提升 209 第1节管理会计与公司经营 209 1．固定成本与变动成本的取舍 210 2．价格的威力 213 3．小结 215 第2节建立指标体系评估公司经营状况 215 1．评价公司整体经营 216 2．评价产品 216 3．评价市场能力 217 4．评价销售体系 218 5．评价服务 220 6．指标设置的原则 222 7．建设公司指标体系 223 8．汇总表 224 第3节公司组织能力自评框架 226 1．公司整体 226 2．研发策略 227 3．产品及产品的市场定位 228 4．市场运营 229 5．销售业务管理 230 6．服务方面（CSM客户成功部或客服部） 231 7．小结 232 第4节通过一个指标提高销售管理效率 232 1．找到关键指标 233 2．定义关键指标 235 3．征集意见及宣传 236 4．数据的获取 236 5．指标的使用 236 6．小结 238 融资 239 第1节内部视角的经营模型vs外部视角的财务模型 240 1．美国SaaS公司的财务模型 241 2．建立经营模型的前提假设 243 3．几个关键经营指标对投资回报率的影响 248 4．小结 252 第2节公司融资过程中的坑 252 第3节如何讲好自己的商业计划书 255 终章升华企业经营思路 257 第1节国内对SaaS公司关键选择的共识 257 1．共识一：to B产品不应该免费 258 2．共识二：关于定制开发的选择 258 3．共识三：在市场部下设立SDR团队 259 4．共识四：重视构建销售团队自开拓能力 259 5．共识五：CSM是续费率的责任主体 260 6．共识六：工具SaaS做小微企业市场难以有毛利 260 7．共识七：尽量不收多年单 261 8．小结 262 第2节 SaaS圈的一些争议 262 1．争议一：工具SaaS该不该向商业SaaS发展 262 2．争议二：是否要做PaaS 264 3．小结 264 第3节 “正心诚意”的顶层设计 264 1．正心诚意乃商业之本 264 2．如何做“正心诚意”的顶层设计 265 3．小结 267 第4节哲学思维与底层商业逻辑 267 1．优秀产品经理的三个特性 267 2．具体说说软件/SaaS行业的产品哲学 268 3．哲学思维与底层商业逻辑的重要性 269 4．小结 269 致谢 270"
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编辑严选

内容算法技术与应用2本套：把内容变成价值的效率系统+智能推荐【编辑严选】S
《内容算法：把内容变成价值的效率系统》伴随着国民总时间概念的兴起，互联网巨头纷纷布局内容行业，以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现，在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时，基于算法的内容推荐分发技术得到了越来越广泛的应用。今天，至少有4亿中国人通过算法获取内容，国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为，推测用户意图，推荐合适的商品和内容给终端用户，显著提高了用户的点击率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视，内容推荐分发技术势必会得到更普遍的应用。内容行业资深从业者、今日头条前资深产品经理闫泽华，在《内容算法》一书中，通过大量生动的案例，图文并茂、深入浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊，介绍了推荐分发系统相关的知识，同时对自媒体如何实现优质作品*大化传播以及自媒体数据分析、运营与变现等进行了深入解读，有内容、有深度、有态度，无难度。对于已经开始或希望从业于内容推荐领域的产品经理，或是期待从内容平台获得更多红利的媒体人，本书不容错过。《智能推荐：让你的业务千人千面》凡是有app、pc端网站、小程序等的互联网企业或传统企业人员都应该看看本书，这是一本讲解AI智能推荐如何运用的图书，包括智能推荐到底是什么，到底有什么价值，我的企业要不要应用智能推荐以及不同场景应该怎么应用。淘宝、抖音、网易云、今日头条，每个人打开看到的商品和信息都是不同的，正是借助人工智能实现了千人千面。其实不单单是互联网内容型平台需要智能推荐，凡是信息匹配需要提升效率的地方，智能推荐都能助其提高工作效率，诸如：打车软件路线规划、外卖软件骑手派单、新产品上市用户推广、翻译文件个性匹配，等等。本书主要从资讯、电商、文娱行业来详细讲解智能推荐的应用：帮助资讯型企业产生匹配用户需求的个性化内容；助力电商型企业在首页推荐、搜索、购物车、push信息等进行个性化设置；助力文娱型企业在兴趣推荐和同类用户关联推荐中实现千人千面。国内已从增量市场进入存量市场，不论是传统企业还是互联网企业均已进入精细化运营时代，用户时间的争夺战中，智能推荐为我们提供了一种更流畅、更贴合满足用户需求的方式。目录《内容算法：把内容变成价值的效率系统》推荐序自序引言 Part 01 关于内容推荐走近内容推荐推荐系统架构初探 YouTube和Netflix推荐架构参考基于推荐架构的优化启示推荐的起点：断物识人断物识人推荐算法：物以类聚，人以群分物以类聚：基于内容属性的相似性推荐人以群分：基于用户行为的协同过滤从算法到应用场景划分推荐系统评估指标连接内容与人冷启动兴趣探索自媒体与平台常见的推荐问题推荐重复推荐密集易反感内容时空限定内容带着偏见看推荐信息茧房推荐会导致Low？编辑、算法与社交，三分天下？面对推荐系统人机大战：效率与目标之争数据分析驱动产品迭代个性化的好与好的个性化 Part 02 关于自媒体好内容为什么没人看自媒体的数据分析他山之石：BuzzFeed简介内容阅读分析粉丝增长分析自媒体运营内容快销：标题党的二三事推荐平台优化：从SEO到REO 粉丝运营：新时代的新问题全平台运营：从小作坊到MCN 自媒体变现变现入门：平台分成广告变现：品牌的溢价自营电商：隔行如隔山内容付费缘何付费，规模几何内容付费平台展望《智能推荐：让你的业务千人千面》目录导读 2 推荐序：促进价值实现的技术应用 4 第一章智能推荐背后的人工智能成长——什么是智能推荐 8 第一节浪潮中的推荐 8 第二节智能推荐的本质 10 一、推荐系统能做什么 10 二、推荐系统的运行原理 12 三、推荐系统的泛化场景 14 第三节推荐已换代 16 第二章智能推荐大有可为——要不要上线智能推荐 18 第一节用户时间的争夺战场 18 一、用户拉新 20 二、商业变现 20 三、内容分发 21 四、用户运营 21 第二节企业的挑战：如何落地 22 一、真的需要智能推荐吗 22 二、影响推荐系统效果的因素 24 三、必须具备的思维 26 第三节从上线到应用 27 一、自主研发推荐系统 27 二、借力第三方服务商 29 三、三种方式的优劣比较 30 第四节好的推荐与推荐的好 31 一、离线验证 31 二、在线验证 33 三、用户调查 37 第五节推荐系统上线过程中的错误观念 37 一、技术尖端论 38 二、机器万能论 39 三、轻视业务论 40 第三章指尖上的新媒体——智能推荐在资讯场景的应用 41 第一节内容与人的连接者 41 第二节小屏幕大价值 43 第三节指尖上的诚实 45 第四节楚门的世界 46 第五节谁成就了标题党 48 第六节保住“新闻”二字 49 一、设置推荐池有效日期 50 二、实时推荐 50 三、推荐系统的加权体系 51 四、突发、热点新闻实时匹配 51 第七节推荐密集与兴趣探索 52 一、合适的多样性 52 二、实现多样性的处理方式 53 第八节首席质量监督官 55 一、“垃圾”内容的标准 55 二、怎么做好内容审核 56 第九节通往内容变现之路 57 一、内容也是生产力 57 二、探秘“小红书” 58 三、内容变现推荐——跨数据类型推荐 60 四、为什么通过内容向商品引流是有效的 64 第四章上岗的“机器导购员”——智能推荐在电商场景的应用 65 第一节电商的“看不见的手” 65 一、四种电商平台 66 二、首页的推荐 68 三、商品详情页的推荐 73 四、购物车推荐 74 五、类目页（列表页）个性化排序 74 第二节画鬼容易画人难 75 一、用户画像应用场景在营销 75 二、推荐系统中的用户画像 76 第三节评价推荐的标准 78 一、结果一般是系统运营带来的 78 二、不同场景的测试指标 79 第四节搜索也要个性化 81 一、电商平台搜索的四个时期 81 二、实现个性化搜索 82 第五节实时喜好与长期兴趣 85 一、电商的行为收集特殊性 85 二、召回、排序的特殊性 86 三、结果展示层的特殊性 89 第六节个性化PUSH 90 一、push消息的定义、分类和作用 90 二、如何提高push推送的打开率 91 第五章风口上的文娱推荐——智能推荐在文娱行业的应用 94 第一节扎堆的短视频平台 94 一、兴趣个性化推荐 96 二、人的个性化推荐 99 第二节算法推荐白盒化 100 第三节新用户看什么感兴趣 105 一、用户冷启动 105 二、物料冷启动 107 三、系统冷启动 108 第四节社交中的智能推荐 108 一、人的推荐 110 二、内容的推荐 113 第六章智能推荐的未来 115 第一节技术的发展曲线 115 第二节智能推荐的非互联网应用 118 一、智慧门店 118 二、组织效率提升 119 三、政务服务更便民 121 四、更智能地辅助决策 121 第七章 AI智能推荐技术概述——如何实现智能推荐 122 第一节数据的时代 122 一、推荐系统需要计算哪些数据 123 二、如何采集这些数据 125 第二节推荐算法 126 一、基于神经网络的文本语义推荐算法 127 二、基于协同过滤的推荐算法 130 三、基于用户行为的深度学习模型 132 四、基于关联规则的推荐 133 五、其他更多算法在推荐系统中的尝试 134
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