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1. 决胜十年 —谁是医药新王者!
2. 作者段继东，对医药行业有着二十年的沉淀与思考，为我们展示了一个医药行业未来发展的蓝图，观点与时俱进，内容务实，着力于医药企业营销创新，总结出“战略领”、“战略落地”，从五心抓起，破解营销六大症结，学习外企的七套拳法等等，形成了一套可以复制的营销实践经验，为同行们提供了宝贵的借鉴。书中还推荐了一批优秀企业家的成长之路和典型案例。是一本浸透心血、有价值的教材。
3. ¥49.00
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1. 变局下的工业品企业7大机遇
2. 本书探索了工业品企业成长的新机会，并进一步指出工业品行业有几个战略与战术性机会，工业品企业应拼尽力气去赢得。 （1） 产业链的整合机会。跳出企业单打独斗的小圈圈，融入信息互通、价值共创、利益共享的大熔炉，一家企业做强的机会就更大了。 （2） 盈利模式的复制机会。盈利模式是成长型企业的船，是成熟型企业的帆，有了它，企业才能发展，也才不至于空做规模而不见利润。 （3） 争享营销红利机会。顺着客户需求的大道，驾驶价值创造的战车，快意驰骋的营销体系也能让企业的市场局面洞开。 （4） 工业服务商的转型机会。销售做大存量，服务做好增量。 （5） 渠道的合纵连横机会。经销商联盟、厂家联盟，只是小机会，而顺着客户经营的合纵连横，则是大机会。 （6） 借船出海的资本机会。资本也愁嫁，既然嫁白马王子的概率如博彩，还不如慧眼挑对自己的黑马王子。 （7） 一击而中的电商机会。工业品电商的大机会，在于客户的信息化、方案的定制化与服务的本地化，选准点，方可一击而中。
3. ¥56.00
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1. 华夏基石洞察：第29期
2. 走出绩效管理迷途——迈向定制化、多元化、活性化时代
3. ¥10.00
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1. 老板如何管营销：高段位营销的16个关键点
2. 营销是一个系统的执行工程，更是一个智慧的知识工程，绝不是拿概念简化的4P、4C、4R，或单点决定论（定位、品类等）可以涵盖的。如果想成为执简驭繁的营销高手，首先需要放弃停留在热闹的表面、单点决定论等思维误区，进入真正的底层，去认识决定营销效果的战略逻辑与战术举措。 　　本书以十六个招式，理论与案例相结合，详细阐明了高段位营销的具体方式方法。
3. ¥52.00
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1. 把招聘做到*致：我这样做到世界500强招聘经理
2. 本书是一位一直从事人力资源招聘工作的资深招聘经理，多年工作心得的总结提炼，这是一本介绍作者招聘经验和分享招聘理念的书。 　　作者从大学毕业就开始从事招聘工作，十多年来在招聘岗位用专业、热情、钻研的精神不断提升自己，给企业带来价值，同时也在职场上不断前进，做到了世界500强的国际市场的高级招聘经理。 　　一生只做一件事，把招聘做到*致。那么招聘就不仅仅是简单的简历筛选和面试技巧，作者在本书中阐述了非常丰富的内容： 　　制定好招聘策略 　　建立招聘组织 　　开拓招聘渠道 　　常规的简历筛选和面试技巧介绍 　　如何开展校园招聘 　　如何管理和用好猎头 　　做好自身的修炼，等等。
3. ¥42.00
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1. 重生战略：移动互联网和大数据时代的转型法则
2. 　　在移动互联网和大数据时代，企业在商业丛林中的生存本质是不安全的，需要运用重生战略应对各种挑战性法则。 　　1.迷失法则：企业对外部环境的变化往往极为不适并迷失。 　　价值重塑战略：企业需要顺应外部环境的变化，重塑自身的价值主张，明确在新商业环境中的使命、定位和商业模式。 　　2.困境法则：企业因忘记自身生存根基导致的困境，典型表现是失去了对用户的尊重。 　　深度支持战略：深度理解移动互联网时代的消费者，明确客户价值主张，与客户建立深度联系，创建难忘的客户体验等。 　　3.陷阱法则：就像人会犯错一样，企业转型时通常容易陷入谬误之中而落入陷阱。 　　组织解放战略: 企业需要通过组织结构、资源配置、企业文化与领导力方面的整体转型，有效激活组织内部的变革斗志，解放整个组织的创新活力。 　　4.坍塌法则：产业环境的急剧变化，导致整个产业生态发生重大变化，甚至导致企业所处的产业链整体坍塌。 　　 生态基石战略：企业需要把自己的根更深入地融入产业生态之中，成为一个生态基石型企业，致力于打造繁荣的生态体系。
3. ¥42.00
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1. 零售连锁企业招聘与培训破解之道
2. 《中国零售业人力资源蓝皮书》显示，零售企业员工年均流失率为30%-40%，零售企业招聘难，平均缺岗率在5%-15%之间。不少零售企业招不到合适的员工，很多零售企业高管聚到一起，十有八九会谈到“用工荒”的问题。与此形成鲜明对比的是，大批城镇失业人员和农村富余劳动力就业困难，形成了“有事无人干、有人无事干”的尴尬局面。 “用人荒”和“就业难”同时出现，并且越演越烈，其背后的症结在哪儿？又该如何突破？本书围绕零售企业组织架构、培训体系建设等内容进行深刻探讨，带您一起进行人力资源大盘点，解读人力资源经理必看的十大报表，破解人才发现和培养瓶颈的关键点……
3. ¥45.00
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1. 数据化管理：洞悉零售及电子商务运营 【编辑严选】S
2. 《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。 　　《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。 目录 第 1 章　什么是数据化管理 1.1　"聪明"的销售人员 1.2　数据化管理的概念 1.3　数据化管理的意义 1.4　数据化管理的四个层次 1.4.1　业务指导管理 1.4.2　营运分析管理 1.4.3　经营策略管理 1.4.4　战略规划管理 1.5　数据化管理流程图 1.5.1　分析需求 1.5.2　收集数据 1.5.3　整理数据 1.5.4　分析数据 1.5.5　数据可视化 1.5.6　应用模板开发 1.5.7　分析报告 1.5.8　应用 1.6　数据化管理应用模板 第 2 章　寻找零售密码 2.1　周权重指数 2.1.1　寻找店铺零售规律 2.1.2　周权重指数 2.1.3　周权重指数的计算 2.1.4　日权重指数的特殊处理 2.2　周权重指数的应用 2.2.1　判断零售店铺销售规律辅助营运 2.2.2　分解日销售目标 2.2.3　月度销售预测 2.2.4　销售对比 2.3　神奇的黄氏曲线--单位权重（销售）值曲线 2.3.1　单位权重（销售）值曲线 2.3.2　应用在销售追踪过程中 2.3.3　特殊事件的量化处理 2.3.4　促销活动的分析及评估 2.3.5　新产品上市的分析及评估 2.3.6　其他应用 2.4　案例及应用--数据化排班 第 3 章　销售中的数据化管理 3.1　销售都是追踪出来 3.1.1　没有目标管理就没有销售的最大化 3.1.2　没有标准就没有追踪的依据 3.1.3　如何用数据化追踪销售 3.1.4　销售追踪注意事项 3.2　常用的销售分析指标 3.2.1　人货场是零售业基本的思维模式 3.2.2　零售业常用的分析指标 3.2.3　如何确定指标的重要性 3.3　提高销售额的杜邦分析图 3.3.1　路过人数 3.3.2　进店率 3.3.3　成交率 3.3.4　平均零售价 3.3.5　销售折扣 3.3.6　连带率 3.4　促销中的数据化管理 3.4.1　影响冲动购买的因素有哪些 3.4.2　零售业常用的促销方式 3.4.3　促销活动的准备、执行和评估 3.5　案例及应用 第 4 章　商品中的数据化管理 4.1　常用的商品分析指标 4.1.1　商品分析的基本逻辑 4.1.2　常用的商品分析指标 4.1.3　伤不起的售罄率 4.1.4　再谈如何确定指标间的重要性 4.2　常用的商品分析方法 4.2.1　商品的自然分类方法 4.2.2　商品的销售分类方法 4.2.3　商品的价格分析 4.2.4　商品的定价策略 4.3　商品的关联销售分析 4.3.1　商品的关联程度分析 4.3.2　购物篮分析 4.3.3　提高商品关联度的方法 4.4　商品的库存管理 4.4.1　库存分析逻辑 4.4.2　异常库存管理 4.4.3　设置库存预警条件 4.5　商品的利润管理 4.5.1　谁在决定商品的利润 4.5.2　商品的现值 4.5.3　库存的现值分析法 4.6　案例分享 第 5 章　电子商务中的数据化管理 5.1　数据分析是电商营运的指路明灯 5.1.1　电子商务和传统零售数据分析的区别 5.1.2　电商数据分析需要的数据 5.1.3　电商数据来源及分析工具 5.2　电商数据分析指标 5.2.1　流量指标 5.2.2　转化指标 5.2.3　营运指标 5.2.4　会员指标 5.2.5　财务指标 5.2.6　关键指标 5.3　流量及会员数据分析 5.3.1　流量及转化的漏斗图分析 5.3.2　对比发现有质量的流量 5.3.3　电商销售额诊断 5.4　案例分析 第 6 章　零售策略中的数据化管理 6.1　渠道策略的数据化管理 6.1.1　如何科学地将渠道分类 6.1.2　渠道拓展分析 6.1.3　渠道的管理指标 6.2　会员策略的数据化管理 6.2.1　会员数据分析 6.2.2　会员价值分析 6.2.3　会员的生命周期管理 6.2.4　会员购买行为的研究 6.3　竞争对手分析 6.3.1　谁是你的竞争对手 6.3.2　如何收集竞争对手的数据 6.3.3　竞争对手的分析方法 6.4　营运策略的数据化管理 6.4.1　如何做销售预测 6.4.2　如何制定年度销售目标 6.5　案例分享 6.5.1　整理思路 6.5.2　界定问题 6.5.3　收集数据 6.5.4　分析数据 第 7 章　必知必会的数据分析方法 7.1　数据分析的立体化 7.1.1　数据分析必须立体化 7.1.2　三维分析之点-线-面 7.1.3　三维分析之时间-对象-指标 7.1.4　三维分析之人-货-场 7.1.5　三维分析之广度-宽度-深度 7.2　数据没有可对比性就没有数据分析 7.2.1　被滥用的同比和环比 7.2.2　伤不起的各种"率" 7.2.3　她真的是销售冠军吗 7.3　常用的数据分析方法 7.3.1　如何设定指标的权重 7.3.2　经典的二八法则应用 7.3.3　ABC分析方法 7.3.4　排行榜分析方法 7.3.5　你真的了解平均值吗 7.4　数据展示也是一种分析方法 7.4.1　Excel图表的展示逻辑 7.4.2　不一样的雷达图 7.4.3　清清爽爽的K线图 7.4.4　高端大气的热力图 7.4.5　四象限图的策略思维 第 8 章　如何建立数据化管理模型 8.1　数据化管理应用模板 8.1.1　自定义区域 8.1.2　数据源区域 8.1.3　分析辅助区域 8.1.4　业务预警区域 8.1.5　业务分析区域 8.1.6　报告展示区域 8.2　搭建数据化管理模板必会的Excel十大技巧 8.2.1　必须要掌握的54个函数 8.2.2　数据透视表 8.2.3　自动排名 8.2.4　四象限图 8.2.5　智能提醒 8.2.6　PPT随Excel图表自动更新 8.2.7　密码保护 8.2.8　控件和VBA的使用 8.2.9　名称管理器 8.2.10　如何隐藏数据 后记 附录　测试你对数据敏感度的答案
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1. 欧博工厂案例1：生产计划管控对话录
2. 本套“欧博工厂管理丛书”一共5本，2本理念+3本落地案例，从动作到思想，全面、系统解决工厂管理效率提升难题。 　　本书为生产计划管控模块，共8个案例。分别从滚动计划、备料排查、采购管控、快速清尾、分段控制等多个方面展示了一套专门针对异常频发的工厂的生产管控模式。 　　本套案例书采取一人讲述、一人点评的方式，互动探讨使案例展示的过程、细节显得更为生动和深刻。
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1. 建材家居门店销量提升
2. 在目前房产调控、市场低迷的大环境下，企业希望“渠道为王、终端制胜”，而店租、装修等成本急剧上升，建材市场又门可罗雀……终端越来越难以盈利。 　　本书从系统的角度，破解家居建材行业终端盈利难的问题。从一个单店出发，做到经营的良性循环。书中从店面的选址开始，按照消费者的动线由外及内进行分章节介绍，共分9个板块。 　　从门店选址、如何让广告更精准、借助推广提升成交量、店内空间布局提升、终端生动化展示、终端运营管理提升、导购销售技巧提升、提升店员服务能力、打造好团队九个方面全面破解终端盈利难题，门店经营情况需要综合发力，才能产生最大的效果。 　　这些很多都是作者及其团队在实践中总结出来的“干货”，配备大量的案例和实用、落地的表格工具，可以即学即用。内容深入浅出，把看似复杂的销量问题简单化、模块化、工具化、傻瓜化，非常实用。
3. ¥52.00
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